模拟增温对高寒草地土壤微生物多样性的影响
发布时间：2021-06-05 15:47
增温实验在研究陆地生态系统对全球变暖的响应和适应机理方面有不可替代的作用,而土壤微生物是土壤生态系统的关键组成成分。本论文为探索在全球气候变暖的影响下高寒草地的动态变化,在青海省玉树州通过模拟增温控制试验,研究模拟增温对高寒草地植被、土壤理化性质、土壤环境因子的影响,同时采用高通量测序分析实验不同土层增温与不增温样品中微生物的多样性及土壤微生物和环境因子之间的相关关系。结果如下:1、在连续六年模拟增温试验下,物种数与温度呈负相关关系,植株高度与温度呈正相关关系,生物量与温度呈正相关关系,α多样性调查发现,2013年对照组的shannon指数与pielou指数较高且差异显著（P<0.05）。2018年增温的shannon指数与pielou指数较低,且差异显著（P<0.05）。而margalef丰富度指数显示,2018年增温较高,2013年增温较低,差异显著（P<0.05）。2、模拟增温对高寒草甸同一土层土壤碳、氮、微生物量碳、微生物氮、铵态氮没有显著影响（P>0.05）,对不同土层间土壤碳、氮、微生物量碳、微生物氮、有机质、硝态氮差异显著（P<0.05）,且...
【文章来源】：青海大学青海省 211工程院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
青海大学硕士论文第2章材料与方法10合有效辐射、总辐射传感器、土壤水分、土壤温度、土壤电导率等气象和土壤指标，并且在各处理小区内，分别在地上30cm、15cm、地表、地下7.5cm、15cm、22.5cm处安置温湿度自动记录仪探头（onset公司生产的温湿度测定仪），可以实现多个土壤温度、土壤湿度、土壤含水量等参数的采集、同步存储、显示及历史数据查询。采用土壤三参数自动测定系统，同步监测增温和对照样地0-15cm和15-30cm的土壤电导率及土壤温湿度，以6通道数据采集器CR1000记录数据，数据采样频率为60min。测定系统是QT-1010自动气象站，传感器为GS3（北京渠道科学器材有限公司）；采用HOBOU30小型自动气象站，观测降水、气温和相对湿度。文中测得的土壤水分是土壤相对湿度。图2.1样地环境设置Figure2.1Sampleenvironmentsetting2.3取样方法自青海省青藏高原腹地玉树州称多县珍秦镇、青海大学-清华大学三江源草地生态环境监测定位站模拟增温（OTC）试验平台实验小区于2016年8月植物生长季采取土样和草样，在处理和对照区采用样方法（50×50cm2）对每个样方
青海大学硕士论文第5章模拟增温对高寒草地土壤环境因子的影响36月份土壤电导率高于OTC增温小室外的电导率，土壤电导率的变化趋势和土壤含水量基本一致。5.3.1土壤电导率变化原因分析为进一步研究模拟增温和对照中不同土层土壤含水量和土壤电导率的关系，将模拟增温小室内、外的表征土壤含水量和土壤电导率的数值进行回归分析。0-15cm土层中，OTC增温小室外，土壤含水量和电导率为线性关系，OTC增温小室内，土壤含水量和电导率为非线性关系，15-30cm土层中，OTC增温小室内、外，土壤含水量和电导率为非线性关系，说明模拟增温处理后，土壤含水量和电导率随温度变化，发生了复杂的变化。图5.8不同土层土壤含水量与电导率相关性Figure5.8Correlationbetweensoilwatercontentandelectricalconductivityindifferentlayers土壤冻结期和消融期土壤电导率、土壤温度和土壤湿度的相关分析表明（表5.3），在模拟增温小室外0-15cm土层中，土壤温度与土壤电导率为正相关，
【参考文献】：
期刊论文
[1]短期增温对亚高山草甸生物量和土壤呼吸速率的影响[J]. 欧阳青,任健,代微然,尹俊,单贵莲,袁福锦,吴文荣. 草原与草坪. 2019(01)
[2]增温对青藏高原高寒草原生态系统碳交换的影响[J]. 李岩,干珠扎布,胡国铮,万运帆,李玉娥,旦久罗布,白玛玉珍,高清竹. 生态学报. 2019(06)
[3]藏北高山嵩草草甸群落特征及生产力对模拟增温幅度的响应[J]. 李军祥,张扬建,朱军涛,曾辉,常文静,丛楠,刘瑶杰,俎佳星,黄珂,朱艺旋,王荔,唐泽,陈宁. 生态学报. 2019(02)
[4]短期增温对紫花针茅草原土壤微生物群落的影响[J]. 王军,王冠钦,李飞,彭云峰,杨贵彪,郁建春,周国英,杨元合. 植物生态学报. 2018(01)
[5]模拟增温对中亚热带杉木人工林土壤磷有效性的影响[J]. 贝昭贤,张秋芳,郑蔚,杨柳明,陈岳民,杨玉盛. 生态学报. 2018(03)
[6]高寒草甸植被-土壤系统对气候变暖响应的研究进展[J]. 马丽,徐满厚,翟大彤,贾燕燕. 生态学杂志. 2017(06)
[7]模拟增温对高寒草甸土壤三大类微生物数量的影响[J]. 李欣,李峰科,芦光新,德科加,张明,张东杰. 青海畜牧兽医杂志. 2017(02)
[8]增温和隔离降雨对杉木幼林土壤养分和微生物生物量的影响[J]. 唐偲頔,郭剑芬,张政,蔡小真,杨玉盛. 亚热带资源与环境学报. 2017(01)
[9]短期增温对藏北高寒草甸植物群落特征的影响[J]. 姜炎彬,范苗,张扬建. 生态学杂志. 2017(03)
[10]藏北高寒草甸群落结构与物种组成对增温与施氮的响应[J]. 宗宁,柴曦,石培礼,蒋婧,牛犇,张宪洲,何永涛. 应用生态学报. 2016(12)
博士论文
[1]青藏高原东北部农作物与牧草物候特征及其对气候变化的响应[D]. 王力.兰州大学 2018
[2]增温对大兴安岭多年冻土区泥炭地土壤微生物的影响研究[D]. 任久生.中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所) 2018
[3]东北黑土区不同地域土壤微生物对长期施肥管理的响应研究[D]. 胡晓婧.中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所) 2018
[4]民勤退耕区次生草地土壤微生物多样性研究及优势植物根际促生菌资源筛选[D]. 马骢毓.甘肃农业大学 2017
硕士论文
[1]大兴安岭多年冻土区土壤微生物多样性及其与环境因子相关性分析[D]. 赵义.哈尔滨师范大学 2019
[2]模拟增温和降水变化对高寒草甸土壤和植被碳、氮的影响[D]. 王瑞.甘肃农业大学 2016
[3]基于高通量测序技术下土壤微生物群落结构的研究[D]. 李桥.山东师范大学 2014
[4]模拟增温对高山森林土壤碳氮转化的影响[D]. 苟小林.四川农业大学 2014
[5]青藏高原多年冻土区可培养微生物多样性及生长特性研究[D]. 李定瑶.兰州大学 2014
[6]模拟增温与降水改变对川西北高寒草甸植物物候及初级生产力的影响[D]. 阿舍小虎.成都理工大学 2013
[7]冬小麦根系和土壤环境对夜间增温的响应及其区域差异[D]. 张明乾.南京农业大学 2012
[8]保护地土壤细菌和古菌群落多样性分析[D]. 刘玮琦.中国农业科学院 2008
[9]三江源地区生态环境重建对策研究[D]. 李军乔.西北农林科技大学 2002
本文编号：3212454
【文章来源】：青海大学青海省 211工程院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
青海大学硕士论文第2章材料与方法10合有效辐射、总辐射传感器、土壤水分、土壤温度、土壤电导率等气象和土壤指标，并且在各处理小区内，分别在地上30cm、15cm、地表、地下7.5cm、15cm、22.5cm处安置温湿度自动记录仪探头（onset公司生产的温湿度测定仪），可以实现多个土壤温度、土壤湿度、土壤含水量等参数的采集、同步存储、显示及历史数据查询。采用土壤三参数自动测定系统，同步监测增温和对照样地0-15cm和15-30cm的土壤电导率及土壤温湿度，以6通道数据采集器CR1000记录数据，数据采样频率为60min。测定系统是QT-1010自动气象站，传感器为GS3（北京渠道科学器材有限公司）；采用HOBOU30小型自动气象站，观测降水、气温和相对湿度。文中测得的土壤水分是土壤相对湿度。图2.1样地环境设置Figure2.1Sampleenvironmentsetting2.3取样方法自青海省青藏高原腹地玉树州称多县珍秦镇、青海大学-清华大学三江源草地生态环境监测定位站模拟增温（OTC）试验平台实验小区于2016年8月植物生长季采取土样和草样，在处理和对照区采用样方法（50×50cm2）对每个样方
青海大学硕士论文第5章模拟增温对高寒草地土壤环境因子的影响36月份土壤电导率高于OTC增温小室外的电导率，土壤电导率的变化趋势和土壤含水量基本一致。5.3.1土壤电导率变化原因分析为进一步研究模拟增温和对照中不同土层土壤含水量和土壤电导率的关系，将模拟增温小室内、外的表征土壤含水量和土壤电导率的数值进行回归分析。0-15cm土层中，OTC增温小室外，土壤含水量和电导率为线性关系，OTC增温小室内，土壤含水量和电导率为非线性关系，15-30cm土层中，OTC增温小室内、外，土壤含水量和电导率为非线性关系，说明模拟增温处理后，土壤含水量和电导率随温度变化，发生了复杂的变化。图5.8不同土层土壤含水量与电导率相关性Figure5.8Correlationbetweensoilwatercontentandelectricalconductivityindifferentlayers土壤冻结期和消融期土壤电导率、土壤温度和土壤湿度的相关分析表明（表5.3），在模拟增温小室外0-15cm土层中，土壤温度与土壤电导率为正相关，
【参考文献】：
期刊论文
[1]短期增温对亚高山草甸生物量和土壤呼吸速率的影响[J]. 欧阳青,任健,代微然,尹俊,单贵莲,袁福锦,吴文荣. 草原与草坪. 2019(01)
[2]增温对青藏高原高寒草原生态系统碳交换的影响[J]. 李岩,干珠扎布,胡国铮,万运帆,李玉娥,旦久罗布,白玛玉珍,高清竹. 生态学报. 2019(06)
[3]藏北高山嵩草草甸群落特征及生产力对模拟增温幅度的响应[J]. 李军祥,张扬建,朱军涛,曾辉,常文静,丛楠,刘瑶杰,俎佳星,黄珂,朱艺旋,王荔,唐泽,陈宁. 生态学报. 2019(02)
[4]短期增温对紫花针茅草原土壤微生物群落的影响[J]. 王军,王冠钦,李飞,彭云峰,杨贵彪,郁建春,周国英,杨元合. 植物生态学报. 2018(01)
[5]模拟增温对中亚热带杉木人工林土壤磷有效性的影响[J]. 贝昭贤,张秋芳,郑蔚,杨柳明,陈岳民,杨玉盛. 生态学报. 2018(03)
[6]高寒草甸植被-土壤系统对气候变暖响应的研究进展[J]. 马丽,徐满厚,翟大彤,贾燕燕. 生态学杂志. 2017(06)
[7]模拟增温对高寒草甸土壤三大类微生物数量的影响[J]. 李欣,李峰科,芦光新,德科加,张明,张东杰. 青海畜牧兽医杂志. 2017(02)
[8]增温和隔离降雨对杉木幼林土壤养分和微生物生物量的影响[J]. 唐偲頔,郭剑芬,张政,蔡小真,杨玉盛. 亚热带资源与环境学报. 2017(01)
[9]短期增温对藏北高寒草甸植物群落特征的影响[J]. 姜炎彬,范苗,张扬建. 生态学杂志. 2017(03)
[10]藏北高寒草甸群落结构与物种组成对增温与施氮的响应[J]. 宗宁,柴曦,石培礼,蒋婧,牛犇,张宪洲,何永涛. 应用生态学报. 2016(12)
博士论文
[1]青藏高原东北部农作物与牧草物候特征及其对气候变化的响应[D]. 王力.兰州大学 2018
[2]增温对大兴安岭多年冻土区泥炭地土壤微生物的影响研究[D]. 任久生.中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所) 2018
[3]东北黑土区不同地域土壤微生物对长期施肥管理的响应研究[D]. 胡晓婧.中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所) 2018
[4]民勤退耕区次生草地土壤微生物多样性研究及优势植物根际促生菌资源筛选[D]. 马骢毓.甘肃农业大学 2017
硕士论文
[1]大兴安岭多年冻土区土壤微生物多样性及其与环境因子相关性分析[D]. 赵义.哈尔滨师范大学 2019
[2]模拟增温和降水变化对高寒草甸土壤和植被碳、氮的影响[D]. 王瑞.甘肃农业大学 2016
[3]基于高通量测序技术下土壤微生物群落结构的研究[D]. 李桥.山东师范大学 2014
[4]模拟增温对高山森林土壤碳氮转化的影响[D]. 苟小林.四川农业大学 2014
[5]青藏高原多年冻土区可培养微生物多样性及生长特性研究[D]. 李定瑶.兰州大学 2014
[6]模拟增温与降水改变对川西北高寒草甸植物物候及初级生产力的影响[D]. 阿舍小虎.成都理工大学 2013
[7]冬小麦根系和土壤环境对夜间增温的响应及其区域差异[D]. 张明乾.南京农业大学 2012
[8]保护地土壤细菌和古菌群落多样性分析[D]. 刘玮琦.中国农业科学院 2008
[9]三江源地区生态环境重建对策研究[D]. 李军乔.西北农林科技大学 2002
本文编号：3212454
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