2000～2018年黑河源区草地NPP时空变化及影响因素分析
发布时间：2021-07-03 21:30
为揭示黑河源区2000～2018年草地NPP的时空变化特点以及影响因素,基于MODIS数据,运用趋势分析法进行研究,以期为黑河源区草地生态系统碳储量的估算提供数据支撑。结果显示:黑河源区草地月平均NPP变化特征呈现"单峰型"曲线,年平均NPP整体呈现波动上升的特点。黑河源区草地年均NPP空间分布呈现自西北向东南逐渐增加的特点,表明海拔及水热组合条件是影响牧草生长的主导因素。黑河源区草地NPP随着高程的增加呈现先增加后降低的特点,在高程2 757～3 257 m时达到最大值,为262.38 gC/（m2·a）,且阴坡的NPP值高于阳坡的NPP值,表明阴坡草地的生产能力要强于阳坡草地的生产能力。
【文章来源】：草原与草坪. 2020,40(02)CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
研究区示意图
2000～2018年黑河源区草地月平均NPP整体呈现“单峰型”特点(图2)。由于冬季气候寒冷、冰雪覆盖,植被处于枯黄状态,导致黑河源区每年的1月、2月、11月、12月NPP月平均值均接近0。随着气温逐渐上升,牧草开始发芽并生长旺盛,草地NPP月平均值在1～7月呈现波动上升特征,并于每年7月达到“峰值”;随着季节变化再次呈现波动下降特征,牧草开始逐渐枯黄,随之NPP月平均值在7～12月逐渐下降。
2000～2018年黑河源区草地年平均NPP呈现波动上升的特征,波动值为152.35～226.14 gC/(m2·a),且在2018年达到近20年的“峰值”,其值约为226.14 gC/(m2·a),在2001年达到近20年的“谷值”,其值约为152.35 gC/(m2·a)(图3)。黑河源区草地NPP 2000～2005年和2014～2018年均呈现波动上升特点,但2014～2018年上升的幅度比2000～2005年变化幅度大,且2000～2005年与2010～2016年两个时段的草地NPP平均值均呈现“W型”;2006,2007和2008年的草地NPP在多年平均值上下浮动,趋于变化较平稳状态,连接着两个“W型”曲线。基于公式(4),对研究区草地NPP进行分析计算,进一步按照一定标准进行重分类[29],结果如下:
【参考文献】：
期刊论文
[1]WaSSI-C模型在焉耆盆地的适用性改进与应用[J]. 侯晓臣,孙伟,李建贵,李全胜. 甘肃农业大学学报. 2019(03)
[2]内蒙古草地NPP时空变化格局及其与水热因子耦合关系[J]. 杨晗,周伟,石佩琪,黄露. 水土保持研究. 2019(02)
[3]2000-2015年黄河流域植被净初级生产力时空变化特征及其驱动因子[J]. 田智慧,张丹丹,赫晓慧,郭恒亮,魏海涛. 水土保持研究. 2019(02)
[4]2001-2015年青藏高原草地碳源/汇时空变化及其与气候因子的关系[J]. 周夏飞,於方,曹国志,杨威杉,周颖. 水土保持研究. 2019(01)
[5]黄河三角洲新生湿地净初级生产力时空变化[J]. 路广,韩美,徐泽华,朱继前,牛学锐. 生态学杂志. 2019(04)
[6]2000—2015年拉萨河流域NPP时空变化及驱动因子[J]. 韩王亚,张超,曾源,刘国华. 生态学报. 2018(24)
[7]锡林郭勒盟2006-2015年植被NPP变化分析[J]. 汤曾伟,王宏,李晓兵,迟登凯,李晓慧. 草业科学. 2018(12)
[8]植被NPP时空格局与气象因子的关系分析[J]. 周婧,何政伟,张志,陈林. 地理空间信息. 2018(11)
[9]2000-2015年新疆伊犁河谷草地NPP时空变化特征[J]. 闫俊杰,刘海军,赵玉,崔东,刘影. 水土保持研究. 2018(05)
[10]基于MOD17A3的中国陆地植被NPP变化特征分析[J]. 李登科,王钊. 生态环境学报. 2018(03)
硕士论文
[1]呼伦贝尔地区土地利用变化对生态系统净初级生产力的影响[D]. 苏日古嘎.内蒙古师范大学 2017
[2]2000-2013年内蒙古陆地植被NPP时空变化及其对气候的响应[D]. 杭玉玲.内蒙古师范大学 2015
[3]黑河流域NPP遥感估算及其时空变化特征分析[D]. 李旭谱.陕西师范大学 2013
本文编号：3263390
【文章来源】：草原与草坪. 2020,40(02)CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
研究区示意图
2000～2018年黑河源区草地月平均NPP整体呈现“单峰型”特点(图2)。由于冬季气候寒冷、冰雪覆盖,植被处于枯黄状态,导致黑河源区每年的1月、2月、11月、12月NPP月平均值均接近0。随着气温逐渐上升,牧草开始发芽并生长旺盛,草地NPP月平均值在1～7月呈现波动上升特征,并于每年7月达到“峰值”;随着季节变化再次呈现波动下降特征,牧草开始逐渐枯黄,随之NPP月平均值在7～12月逐渐下降。
2000～2018年黑河源区草地年平均NPP呈现波动上升的特征,波动值为152.35～226.14 gC/(m2·a),且在2018年达到近20年的“峰值”,其值约为226.14 gC/(m2·a),在2001年达到近20年的“谷值”,其值约为152.35 gC/(m2·a)(图3)。黑河源区草地NPP 2000～2005年和2014～2018年均呈现波动上升特点,但2014～2018年上升的幅度比2000～2005年变化幅度大,且2000～2005年与2010～2016年两个时段的草地NPP平均值均呈现“W型”;2006,2007和2008年的草地NPP在多年平均值上下浮动,趋于变化较平稳状态,连接着两个“W型”曲线。基于公式(4),对研究区草地NPP进行分析计算,进一步按照一定标准进行重分类[29],结果如下:
【参考文献】：
期刊论文
[1]WaSSI-C模型在焉耆盆地的适用性改进与应用[J]. 侯晓臣,孙伟,李建贵,李全胜. 甘肃农业大学学报. 2019(03)
[2]内蒙古草地NPP时空变化格局及其与水热因子耦合关系[J]. 杨晗,周伟,石佩琪,黄露. 水土保持研究. 2019(02)
[3]2000-2015年黄河流域植被净初级生产力时空变化特征及其驱动因子[J]. 田智慧,张丹丹,赫晓慧,郭恒亮,魏海涛. 水土保持研究. 2019(02)
[4]2001-2015年青藏高原草地碳源/汇时空变化及其与气候因子的关系[J]. 周夏飞,於方,曹国志,杨威杉,周颖. 水土保持研究. 2019(01)
[5]黄河三角洲新生湿地净初级生产力时空变化[J]. 路广,韩美,徐泽华,朱继前,牛学锐. 生态学杂志. 2019(04)
[6]2000—2015年拉萨河流域NPP时空变化及驱动因子[J]. 韩王亚,张超,曾源,刘国华. 生态学报. 2018(24)
[7]锡林郭勒盟2006-2015年植被NPP变化分析[J]. 汤曾伟,王宏,李晓兵,迟登凯,李晓慧. 草业科学. 2018(12)
[8]植被NPP时空格局与气象因子的关系分析[J]. 周婧,何政伟,张志,陈林. 地理空间信息. 2018(11)
[9]2000-2015年新疆伊犁河谷草地NPP时空变化特征[J]. 闫俊杰,刘海军,赵玉,崔东,刘影. 水土保持研究. 2018(05)
[10]基于MOD17A3的中国陆地植被NPP变化特征分析[J]. 李登科,王钊. 生态环境学报. 2018(03)
硕士论文
[1]呼伦贝尔地区土地利用变化对生态系统净初级生产力的影响[D]. 苏日古嘎.内蒙古师范大学 2017
[2]2000-2013年内蒙古陆地植被NPP时空变化及其对气候的响应[D]. 杭玉玲.内蒙古师范大学 2015
[3]黑河流域NPP遥感估算及其时空变化特征分析[D]. 李旭谱.陕西师范大学 2013
本文编号：3263390
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