利用近红外光谱技术分析玉米秸秆和小麦秸秆的营养成分

发布时间：2021-07-12 01:57

　　为利用近红外光谱技术（near-infrared reflectance spectroscopy, NIRS）分别建立玉米秸秆（corn straw）和小麦秸秆（wheat straw）的近红外预测模型,本研究从甘肃、新疆和河南3个省（区）共采集玉米秸秆样品155份、小麦秸秆样品135份,选取玉米秸秆124份作为定标集、31份作为验证集,小麦秸秆108份作为定标集、27份作为验证集,利用近红外光谱技术结合改良偏最小二乘法（MPLS）等化学计量学方法分别建立玉米秸秆和小麦秸秆的干物质（dry matter,DM）、粗蛋白（crude protein, CP）、中性洗涤纤维（neutral detergent fiber, NDF）、酸性洗涤纤维（acid detergent fiber, ADF）和酸性洗涤木质素（acid detergent lignin, ADL） 5个指标的近红外预测模型。结果表明:1)玉米秸秆DM、CP、NDF、ADF和ADL的平均含量分别为94.60%、 5.16%、 63.88%、 36.33%和3.32%;小麦秸秆DM、 CP、 NDF、 ADF和ADL的... 

【文章来源】：草业科学. 2020,37(06)CSCD

【文章页数】：10 页

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]大麦秸秆营养价值评定及育肥羔羊大麦秸秆型饲粮的研究[D]. 李国彰.兰州大学 2017
[2]基于CNCPS和近红外光谱技术评定油菜秸秆营养价值[D]. 王芳彬.甘肃农业大学 2016



本文编号：3278956