基于电子鼻及可见—近红外光谱的鸡蛋品种及产地鉴别研究

发布时间：2021-07-29 15:00

　　随着人们生活质量逐渐提升,对鸡蛋的品种及产地等方面要求也不断提高,更多的人越来越倾向于“土鸡蛋”、“有机蛋”等鸡蛋品种。由于这类鸡蛋价格高,在利益的驱使下,不法商人使用饲料鸡蛋充当,不仅损害了消费者利益,也破坏了市场的公平,并且市场中乱标鸡蛋产地的现象严重,不仅影响市场的健康发展,也不利于中国名优鸡蛋品牌的保护。因而,市场迫切需要一种精确快速的鸡蛋品种及产地检测方法。本研究以不同品种及产地的鸡蛋为对象,利用电子鼻技术和可见-近红外技术,获取鸡蛋挥发性物质响应数据和可见-近红外光谱数据,探究不同品种及产地鸡蛋电子鼻数据和光谱数据的差异,建立基于电子鼻及可见-近红外光谱的鸡蛋品种及产地鉴别模型,并设计开发了鸡蛋品种及产地检测软件。研究内容和结论如下:（1）研究不同鸡蛋的气味物质差异,并建立基于电子鼻的气味鉴别模型。通过FOX 4000电子鼻系统和气质联用（GC-MS）技术对来自不同产地的鸡蛋检测挥发性物质,获取不同品种及产地鸡蛋的挥发性物质数据,通过数据雷达图分析,发现不同品种及产地鸡蛋的挥发性物质成分存在差异。利用SPSS对电子鼻数据进行显著性分析,除4个传感器呈现无显著差异以外,其他1... 

【文章来源】：华中农业大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：83 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

波谱范围Fig.1.2Spectrumrange可见-近红外光谱技术优点如下：(1)被测体不需要进行破坏性采样，能够实现无损

光谱技术系统流程图

图 1.4 技术路线Fig.1.4 Technical route1.5 本章小结本章叙述了本课题的研究背景与意义阐述了大量有关农产品品种及产地检测技术

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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[2]稳定同位素在鸡蛋鉴别及溯源中的应用研究[D]. 戴祁.天津科技大学 2016
[3]基于增强回归树的二维人体姿态估计研究[D]. 刘专.华南理工大学 2015
[4]土鸡蛋中类胡萝卜素的提取、分离鉴定及其稳定性研究[D]. 刘艳芳.华中农业大学 2010
[5]桑叶粉在蛋鸡饲料添加剂中的应用研究[D]. 赵春晓.山东农业大学 2007
[6]不同蛋鸡品种、饲养方式、补料种类对鸡蛋品质影响的研究[D]. 赵超.河北农业大学 2004



本文编号：3309542