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基于物种分布模型的中国针茅属植物潜在分布区及其影响因子分析

发布时间:2021-10-10 23:01
  针茅属植物在中国草原生态系统中有着重要的地位,随着水热条件的地带性分布演替分化形成了多样的针茅草原类型。物种分布模型(Species Distribution Model,SDMs)利用已知物种分布信息与所处分布区的气候环境变量通过特定算法模拟预测物种的潜在分布区,在保护生物学及气候变化研究领域发挥着重要作用。本研究基于R语言“SSDM”包中的MAXENT、GAM、GBM、GLM、CTA模型及5种物种分布模型的组合模型(ensemble model),对我国针茅属主要的12种物种进行潜在分布区预测,生物气候数据使用政府间气候变化专门委员会(IPCC)第五次评估报告所发布的气候模式数据的3种气候变化情景下(当前、2070s RCP 2.6和2070s RCP 8.5),筛选出影响每种针茅分布的最佳环境因子,并分析针茅属植物潜在分布区变化。主要结论如下:(1)由于相同来源的气候数据存在较强的相关性,为避免过拟合现象本文筛选互相关性系数<±0.9且贡献率>5%的环境变量用于模型的构建。温度节性变化的标准差(bio04)是影响草甸草原的物种贝加尔针茅和典型草原的物种大针茅的最佳气候... 

【文章来源】:北京林业大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:101 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于物种分布模型的中国针茅属植物潜在分布区及其影响因子分析


中国针茅草原分布图(引自乔鲜果,2019)

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基于物种分布模型的中国主要针茅属植物潜在分布区及影响因子分析12的调查,因此,物种实际分布样点数据通过野外调查及结合数据库的方式获龋根据野外调査样方表,整理得到针茅属物种,确定每种针茅的拉丁学名、中文名。针茅属植物分布点的地理位置信息通过检索中国数字植物标本馆(http://www.cvh.ac.cn/)、全球生物多样性信息网络(http://www.gbif.org/)、中国科学院植物研究所植物标本馆(http://pe.ibcas.ac.cn)、中国自然标本馆(http://www.nature-museum.net)等数字标本库,数据库获取网站如图2-2所示。由于物种分布数据的获取难易程度不同,本文选取物种分布数据尽可能多的物种用与模型构建,最终整理得到针茅属主要物种12种(图2-3),分别为贝加尔针茅(Stipabaicalensis)、大针茅(Stipagrandis)、长芒草(Stipabungeana)、克氏针茅(Stipakrylovii)、短花针茅(Stipabreviflora)、石生针茅(StipaKlemenzii)、镰芒针茅(Stipacaucasica)、沙生针茅(Stipaglareosa)、新疆针茅(Stipasareptana)、紫花针茅(Stipapurpurea)、昆仑针茅(Stiparoborowskyi)、座花针茅(Stipasubsessiliflora)等,排除重复的坐标点和信息不完整的标本,共获取针茅属物种分布记录3190个分布点信息(坐标),将坐标点信息输入Excel,存为*.CSV格式,用于模型的分析。图2-2获取物种分布信息的数据库网站界面Fig.2-2Databasewebsiteinterfaceforobtainingspeciesoccurencesinformation

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第二章研究区概况及数据获取13图2-3针茅属植物图片Fig.2-3PicturesofStipaA:贝加尔针茅(Stipabaicalensis)、B:大针茅(Stipagrandis)、C:长芒草(Stipabungeana)、D:克氏针茅(Stipakrylovii)、E:新疆针茅(Stipasareptana)、F:短花针茅(Stipabreviflora)、G:石生针茅(StipaKlemenzii)、H:镰芒针茅(Stipacaucasica)、I:沙生针茅(Stipaglareosa)、J:紫花针茅(Stipapurpurea)、K:昆仑针茅(Stiparoborowskyi)、L:座花针茅(Stipasubsessiliflora);图A,C,E,F,H,I,J,K,L引自中国数字植物标本馆;图B,D,G引自赵利清老师

【参考文献】:
期刊论文
[1]内蒙古典型草原区牧户经营生态旅游的经济和生态效益分析[J]. 王桠楠,王治轶,苏日古嘎,张乐,李艳龙,程建伟,李永宏.  草业科学. 2019(10)
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[3]针茅属植物遗传多样性与遗传分化研究进展[J]. 任婧,刘佳美,闫冬卿,牛建明.  中国草地学报. 2019(04)
[4]典型草原建群种长芒草(Stipa bungeana)在中国的潜在分布范围预测及主要影响因子分析[J]. 王百竹,朱媛君,刘艳书,马风云,张晓,时忠杰,杨晓晖.  草业学报. 2019(07)
[5]中国植物分布模拟研究现状[J]. 刘晓彤,袁泉,倪健.  植物生态学报. 2019(04)
[6]基于MaxEnt模型评估刺五加在东北地区的空间分布[J]. 王书越,潘少安,王明睿,王明馨,叶吉.  生态学报. 2019(09)
[7]中国戈壁针茅草原的分布、群落特征和分类[J]. 朱媛君,乔鲜果,郭柯,旭日,赵利清.  植物生态学报. 2018(07)
[8]揭示群落结构及其环境响应的联合物种分布模型的研究进展[J]. 朱媛君,山丹,张晓,刘艳书,时忠杰,杨晓晖.  应用生态学报. 2018(12)
[9]新疆高寒草原植被类型及分布特征[J]. 提拉古丽·马木提,朱秀梅,赵永卫.  草食家畜. 2017(06)
[10]ROC曲线形状在生态位模型评价中的重要性——以美国白蛾为例[J]. 朱耿平,范靖宇,王梦琳,陈敏,乔慧捷.  生物安全学报. 2017(03)

博士论文
[1]内蒙古贝加尔针茅草原群落植物繁殖生态学研究[D]. 王明玖.内蒙古农业大学 2000

硕士论文
[1]中国戈壁针茅(Stipa gobica)草原植物群落特征及其地理分布[D]. 朱媛君.内蒙古大学 2017
[2]蒙古高原和青藏高原针茅属植物适宜分布区及其与气候因子的相关性[D]. 杨超.内蒙古大学 2016
[3]蒙古高原北部光芒组针茅种群沿经向方向的遗传分化[D]. 牛永梅.内蒙古大学 2015
[4]环境变量对物种分布模型的影响与评价[D]. 桑满杰.陕西师范大学 2015
[5]应用SVM预测杜鹃属(Rhododendron L.)在中国的潜在分布中心[D]. 左闻韵.中国科学院研究生院(植物研究所) 2006
[6]基于广义模型和分类回归树的中国常见树种地理分布模拟研究[D]. 曹铭昌.中国科学院研究生院(植物研究所) 2005
[7]西北干旱区多种植物地理分布与气候的相关性及其可能潜在分布预测[D]. 蒋霞.中国科学院研究生院(植物研究所) 2003



本文编号:3429316

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