基于多变量分析的天祝金强河地区退化高寒草甸土壤因子分类模型

发布时间：2021-10-21 03:37

　　【目的】探索性建立以土壤有机质、全氮、水解氮、速效磷、速效钾和pH值为辅助监测指标的退化高寒草甸的分类模型,以期揭示退化高寒草甸的土壤养分和pH值的变化规律及对其影响程度.【方法】在天祝金强河地区选取了14块样地,利用主成分分析法找出退化高寒草甸的主要影响指标,聚类分析法对样地进行分类,然后用多变量方差分析法验证了此模型的合理性.【结果】有机质和全氮,有机质和水解氮,全氮和水解氮,速效钾和全氮,速效钾和水解氮、速效磷和水解氮,速效钾和速效磷,速效磷和pH值之间具有线性相关性;从这6个指标提取出了2个主成分,第一主成分是土壤养分,即水解氮、全氮和有机质,其贡献率为62.7%,即高寒草甸的退化程度主要体现在水解氮、全氮、有机质上,且它们在主成分上的系数分别为0.4784、0.4748、0.4124;第二主成分是土壤pH值,其贡献率为17.3%.【结论】14块样地的分类结果是未退化、轻度退化、中度退化和重度退化,以土壤因子为辅助监测指标的分类结果与野外实地考察结果基本吻合。随着高寒草甸退化程度地不断加重,水解氮、全氮和有机质含量在相应减少,对退化高寒草甸的影响是显著的（P<0.05）,... 

【文章来源】：甘肃农业大学学报. 2020,55(05)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

退化高寒草甸土壤养分和pH值的树状图

为了进一步找出平均数的显著差异体现在哪一个主成分上,本研究作了单变量方差分析,由表8可知,4类退化草地在土壤养分上的平均数差异是显著的(P<0.05),而在土壤pH值上的平均数差异不显著(P>0.05),再由表3得到,2个主成分F1和F2分别解释了62.71%与17.3%的变量变异量,第一个主成分的重要性显著高于第二个主成分,即土壤因子特征的反映主要在土壤养分上,也就是说对退化高寒草甸分类主要也是反映在“土壤养分”这个主成分上.利用MATLAB2014a软件将图1的分类结果直观的展现出来,如图2所示.将图2的分类结果以表格的形式给出,如表9所示.3 讨论


本文编号：3448162