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基于QFD和FKM的自走式青贮饲料收获机设计研究

发布时间:2021-12-17 11:30
  【目的】针对国内青贮饲料收获设备作业方式单一、工作效率低等突出问题,提出基于质量动能展开(quality function deployment,QFD)与模糊Kano模型(fuzzy-Kano model,FKM)相结合的农机产品创新设计集成方法,对青贮饲料收获设备进行整机优化,实现收获、打捆一体化的生产作业模式.【方法】首先运用文献研究法和调查法搜集信息进行设计目标定义,然后利用FKM获取目标用户需求的层次化模型及重要度计算;再结合QFD构建用户需求与设计要素关系矩阵,确定各设计要素权重值,明确设计重点,完成设计决策;最后完成产品设计与输出.【结果】设计完成的自走式青贮饲料收获机,作业性能良好,各项性能指标实测值均达到合格,符合设计要求.【结论】通过QFD与FKM集成方法完成的农机设备兼具功能性与创新性,有效解决了国内青贮饲料收获设备存在的不足,填补了国内农机市场空白,对同行业农机具产品开发设计具有可行性和借鉴作用. 

【文章来源】:甘肃农业大学学报. 2020,55(06)北大核心CSCD

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

基于QFD和FKM的自走式青贮饲料收获机设计研究


设计流程

信息,目标,农机,问卷设计


以图2转化结果为依据,确定以自走式青贮饲料收获机为设计对象.设计前期通过农机展、网络等渠道全面搜集产品样本资料,获取产品详细信息,明确调研问卷设计内容;其次,选取以企业管理者、工程师、生产装配工人、代理商、饲草种植户、牛羊养殖户及农机操作手7类目标用户群体进行访谈和模糊Kano问卷调研,共发放问卷260份,收回有效问卷225份,有效率87%;通过对回收数据的聚类、补充与提炼,获得层次化用户需求信息,见表1.1.4 需求转化

青贮饲料,设计质量,质量屋,客户


最后将式(6)和式(7)计算所得结果填入对应的质量屋中,由关键设计要素与用户需求构成的自走式青贮饲料收获机质量屋如图3所示.由以上QFD工具分析可知,自走式青贮饲料收获机客户需求重要度排名前6的分别是CR21、CR24、CR31、CR53、CR25、CR11;同时客户关注的设计要素最为重要的分别为D1、D2、D4.

【参考文献】:
期刊论文
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[2]不同品种甜高粱青贮体外产气量及瘤胃降解特性比较[J]. 阿依古丽·艾买尔,王娇,张苏江.  甘肃农业大学学报. 2020(01)
[3]基于QFD和TRIZ的瓦楞纸板生产线造型设计研究[J]. 苏晨,章莎莉,肖莉.  包装工程. 2019(20)
[4]不同乳酸菌制剂及装填时间对全株玉米青贮质量的影响[J]. 肖银宝,王建福,刘立山,李尚中,姚喜喜,吴建平.  甘肃农业大学学报. 2019(02)
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[7]青贮饲料收获机械的发展现状与对策[J]. 包攀峰,吕江南,王加跃,刘佳杰,马兰.  粮食与饲料工业. 2018(01)
[8]我国青贮玉米的发展现状及种质改良[J]. 徐艳荣,仲义,代秀云,侯宗运,焦仁海,刘兴二.  东北农业科学. 2017(01)
[9]基于模糊Kano模型的智能空气净化器设计研究[J]. 汪天雄.  机械设计. 2017(02)
[10]4QS-1250型悬挂式青贮饲料收获机使用与维护[J]. 贾晶霞.  农业工程. 2017(01)

博士论文
[1]基于公理化设计理论与可拓学的农业机械概念设计方法研究[D]. 李文娟.中国农业大学 2018



本文编号:3540029

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