大白猪主要生长性状遗传参数估计及其与相关基因多态性的关联分析

发布时间：2022-01-14 05:35

　　我国是世界上最大的猪肉消费国,同时也是最大的猪肉制品生产国。由于我国种猪的育种工作与欧美国家存在较大差距,因此我国的原种猪长期依赖进口。进口的种猪由于国内落后的选育工作,造成后代的性状退化,形成引进-退化-再引进的恶性循环,提高我国的种猪选育水平迫在眉睫。本实验以广西南宁市某国家核心育种猪场大白猪为研究对象,首先通过比较得到该群体的剩余采食量（RFI）性状最适求解公式,然后计算该群体部分生长性状的遗传参数,最后通过飞行时间质谱分型技术对生长性状相关基因多态性位点鉴定并与生长性状进行关联分析。期望获得生产性状的遗传标记基因,为种猪分子育种研究提供理论基础。具体的研究结果如下:1.利用SAS软件多元线性回归方法计算该猪场大白猪群体的RFI,回归模型采用四种不同的公式。将四种公式计算的结果进行多重比较,挑选拟合度最高的公式作为该群体RFI性状最适计算公式。最后将整理的性状数据进行K-S正态分布检验。实验结果表明四种方程中拟合度最高的是爱荷华州立大学的方法,拟合度为0.6878。所统计分析的校正100千克体重日龄（Days to 100kg）、校正30-100千克日增重（30-100kgADG... 

【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校

【文章页数】：92 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２－１生产性状表型值分布直方图??Ｆｉｇｕｒｅ?２－１?Ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ?ｔｒａｉｔ?ｐｈｅｎｏｔｙｐｅ?ｖａｌｕｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｈ?

硕士学位论文?大白猪主要生长性状遗传参数估计及其与相关基因多态性的关联分析??时，将第三章实验结果中对性状观测值具有显著影响的非遗传因素作为固定效??应写入模型。耳缺号作为加性遗传效应，性状观测值作为变量。以Ｄａｙｓ?ｔｏ??１００ｋｇ为例，其模型为指令文件中，计算模块选择ＤＭＵＡＩ模块，算法选择??ＡＩ结合ＥＭ算法，系谱类型选择公畜母畜型。最后启动ＤＭＵ软件的ｂａｔ文??件，输入指令文件地址开始计算，计算结果显示在与指令文件同名的１ｓｔ文件当??中。按照以上方法分别计算〇３７５?１〇１００１＾、３０－１００１＾八００、１００１＾８？、??ｌＯＯｋｇＬＥＡ、３０－１００ｋｇＦＣＲ以及ＲＦＩ性状的遗传力。指令文件举例见图４－１。??￥ＣＯＭＭＥＮＴ??Ｔｈｉｓ?ｐｒｏｇｒａｍ?ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ?ｔｈｅ?ｖａｒｉａｎｃｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ??

ｙｋｉｍ｝ｉｊｋｉｉｊｋｉｍ。值，ａｉ为年效应，ｂｊ为气温效应，ｃｋ为性别效应，ｄｉ为基因类型遗传效应，??残差。??５．４实验结果??５．４．１大白猪基因组ＤＮＡ提取效果??将提取出来的大白猪基因组ＤＮＡ进行抽检，利用琼脂糖凝胶电泳检测，釆??用１?％琼脂糖凝胶，２２０Ｖ电压，ＥＢ染色５分钟。结果如图５－１所示，所提取的??ＤＮＡ样品，焚光条带清晰且集中，无分散拖尾现象，说明所提取ＤＮＡ完整性较??好。分光光度仪检测结果表明，所提取ＤＮＡ样品２６０／２８０比值均在１．６－２．０之间，??浓度均大于２０ｎｇ／ｕｌ，表明所提ＤＮＡ样品无蛋白质以及无机盐污染。总体来讲，??所提ＤＮＡ符合实验要求。??


本文编号：3587911