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加速度传感器在畜禽行为研究上的应用

发布时间:2022-02-16 09:01
  随着集约化养殖方式发展,一些畜禽养殖设施设备限制了畜禽行为的表达,研究畜禽行为可以充分了解个体的健康状况。由于传统观察法在监测过程中极易造成人为错误且具有被动性,图像采集易受环境光线干扰,对摄像机的固定位置和角度有较高要求,因此难以保证获得清晰图像。加速度传感器技术只需要获取畜禽行为数据就可以识别畜禽的行为,具有连续不间断地采集畜禽行为特征参数等优点,因此得到了迅速发展。本文详细分析加速度传感器(accelerometer sensor)分类和工作原理、数据分析处理主要算法,对其在畜禽行为上的应用现状、存在问题,以及对家禽小个体的行为监测研究和展望作了综述,为国内开展家禽小个体行为监测技术研究提供参考。 

【文章来源】:畜牧与兽医. 2020,52(08)北大核心

【文章页数】:8 页

【文章目录】:
1 加速度传感器技术
    1.1 加速度传感器分类和工作原理
    1.2 加速度传感器概述
2 加速度传感器数据处理主要算法
    2.1 聚类算法和决策树C4.5算法
    2.2 k近邻(k-NN)和随机森林算法(RF)
3 加速度传感器在畜禽行为识别方面的应用
    3.1 家畜行为识别上的应用
        3.1.1 在羊行为识别上的应用
        3.1.2 在猪行为识别上的应用
        3.1.3 在牛行为研究上的应用
    3.2 在狗行为识别上的应用
    3.3 家禽行为识别上的应用
        3.3.1 在肉鸡步态检测上的应用
        3.3.2 在鸽子飞行行为识别上应用
    3.4 加速度传感器应用在不同动物行为识别上的区别
4 总结与展望


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于加速度传感器的肉鸡步态检测方法研究与实现[J]. 何灿隆,沈明霞,刘龙申,陆明洲,孙玉文,刘志刚.  南京农业大学学报. 2019(02)
[2]基于加速度传感器的种公羊运动行为识别[J]. 张曦宇,武佩,宣传忠,杨建宁,刘艳秋,郝敏.  中国农业大学学报. 2018(11)
[3]基于最优二叉决策树分类模型的奶牛运动行为识别[J]. 王俊,张海洋,赵凯旋,刘刚.  农业工程学报. 2018(18)
[4]畜禽行为及生理信息的无损监测技术研究进展[J]. 汪开英,赵晓洋,何勇.  农业工程学报. 2017(20)
[5]基于加速度传感器的心率信号处理及检测方法[J]. 陈炎,李丹,李彦海,马皛源,魏建明.  科学技术与工程. 2016(09)
[6]基于MPU6050传感器的哺乳期母猪姿态识别方法[J]. 闫丽,沈明霞,姚文,陆明洲,刘龙申,肖安磊.  农业机械学报. 2015(05)
[7]传感器在物联网中的应用与发展[J]. 李琦.  青海师范大学学报(自然科学版). 2014(02)
[8]基于加速度传感器的母猪产前行为特征采集与分析[J]. 刘龙申,沈明霞,姚文,陆明洲,杨晓静,柏广宇.  农业机械学报. 2013(03)
[9]解读物联网“十二五”发展规划[J]. 丁博强.  上海信息化. 2012(05)
[10]微加速度计研究的进展[J]. 李圣怡,刘宗林,吴学忠.  国防科技大学学报. 2004(06)

博士论文
[1]人体行为识别关键技术研究[D]. 何卫华.重庆大学 2012

硕士论文
[1]基于随机森林算法的人体运动模式识别研究[D]. 刘玉琪.北京邮电大学 2018
[2]基于机器学习的奶山羊行为特征识别研究[D]. 窦辉.西北农林科技大学 2018
[3]奶山羊行为监测管理系统设计[D]. 杨晓龙.西北农林科技大学 2018
[4]基于姿态传感器的肉牛行为特征识别研究[D]. 姜美曦.沈阳农业大学 2017
[5]基于单个加速度传感器的人体运动状态识别研究[D]. 公衍增.哈尔滨工程大学 2017
[6]基于加速度传感器的人体行为识别研究[D]. 余杰.天津工业大学 2017
[7]基于三轴加速度传感器的山羊行为特征识别研究[D]. 郭东东.太原理工大学 2015
[8]基于加速度传感器和无线传输的奶牛计步器系统[D]. 高旭东.内蒙古大学 2014
[9]基于加速度传感器的人体运动姿态识别[D]. 周博翔.长沙理工大学 2014
[10]基于加速度传感器的人体步态模式分类研究[D]. 邢秀玉.中北大学 2013



本文编号:3627697

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