模糊聚类分析在饲料加工质量评价中的应用

发布时间：2017-08-04 23:15

  本文关键词：模糊聚类分析在饲料加工质量评价中的应用

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【摘要】：本文介绍了模糊聚类的基本原理和方法,采用极大极小法构成相似矩阵对颗粒饲料的加工质量进行了分类评价,采用客观赋权的离差最大化法确定指标的权重,通过统计量的分析确定了最佳分类数目。
【作者单位】： 武汉理工大学职业技术学院;
【关键词】： 模糊聚类分析;饲料加工;最佳分类;相似矩阵;客观赋权;分类评价;等价矩阵;颗粒饲料;模糊数学方法;质量评价;
【分类号】：S816.9
【正文快照】： 饲料的原料质量是决定饲料质量优劣的关键因素,但饲料的加工质量对饲料的质量影响也十分重要。优质的饲料原料在加工过程中如果质量体系控制不理想,就会降低饲料的质量,影响饲料的商品价值和饲喂效果。目前,我国对颗粒饲料质量控制指标的测定工作及标准的制订正在不断完善。客

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本文编号：622198