基于无人机影像可见光植被指数的若尔盖草地地上生物量估算研究
本文关键词:基于无人机影像可见光植被指数的若尔盖草地地上生物量估算研究
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【摘要】:地上生物量是衡量草地长势及生态系统服务功能的重要参数,对于草地生态系统碳收支、资源可持续开发等研究具有重要意义。研究基于若尔盖高原典型样带的无人机可见光影像和地面实测样本,建立生物量与多种可见光植被指数的指数回归模型,对比不同植被指数模型的生物量估算精度的差异。结果表明:可见光植被指数能够有效区分草地和其他覆盖类型,生物量与植被指数具有较好的相关关系。但基于不同波段建立的植被指数对生物量的估算精度存在差异,其中利用红、绿波段建立的植被指数NGRDI模型对生物量具有最高的模拟精度(R~2=0.856)和预测精度(验证样本ABE=94g/m~2,RMSE=124g/m~2)。研究获取了高空间分辨率的草地地上生物量,相关成果可为若尔盖高原碳收支、卫星遥感产品真实性检验、生态模型、资源可持续利用等研究提供方法与数据支撑。
【作者单位】: 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所;中国科学院大学;成都信息工程大学;
【关键词】: 无人机影像 可见光 植被指数 生物量估算 若尔盖
【基金】:国家自然科学基金项目(41271433、41571373、41401425) 中国科学院战略性先导科技专项子课题(XDA05050105),中国科学院创新团队国际合作伙伴计划项目课题(KZZD-EW-TZ-06)共同资助
【分类号】:S812;TP751
【正文快照】: 2.中国科学院大学,北京100049;3.成都信息工程大学,四川成都610041)1引言草地生态系统是重要的陆地生态系统之一,在碳循环、资源供给等方面发挥积极作用[1]。我国拥有类型丰富的草地资源,包括高寒草甸、高寒草原、温性草原、温性草甸草原和暖性草丛等十余种。天然草地面积约4.
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本文编号:698276
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