基于改进Otsu算法的生猪热红外图像耳根特征区域检测

发布时间：2017-08-20 17:25

  本文关键词：基于改进Otsu算法的生猪热红外图像耳根特征区域检测

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【摘要】：为研究规模化生猪养殖场中非接触式体温检测方法,以自行设计的热红外图像采集器采集生猪图像,选取HSV颜色空间对图像进行变换,生成S层图像,应用形态学特征闭运算对二值化图像去噪。用改进后的Otsu算法,分别对仔猪、育肥猪和妊娠猪图像耳根特征区域进行检测。结果表明,该方法可以100%正确检测具有完整耳根部特征的仔猪、育肥猪、妊娠猪图像;对于耳根部特征不完整的仔猪图像23%可正确进行检测,育肥猪图像25%可正确进行检测,妊娠猪图像33%可正确进行检测;无法检测不具有耳根部特征的图像。
【作者单位】： 中国农业机械化科学研究院;中国机械工业集团有限公司;
【关键词】： 生猪体温 温度特征 生猪耳根 Otsu算法 图像处理
【基金】：“十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAD08B07) 北京市科技计划项目(D141100003814003)
【分类号】：TP391.41;S828
【正文快照】： 引言养猪业正逐步由小规模向集约化、规模化、自动化发展,2009年底我国规模化养殖场数量已达到253.8万个[1],而养猪业的生产管理仍处于发展初期水平[2],对于养殖场舍内的生猪疫情巡检几乎全是人工操作,不能及时发现猪群患病[3],不仅工作强度大、巡检和筛选效果差,也会造成疫情，

本文编号：707912