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羊咳嗽声的特征参数提取与识别方法

发布时间:2017-09-04 12:22

  本文关键词:羊咳嗽声的特征参数提取与识别方法


  更多相关文章: 杜泊羊 咳嗽声 特征参数提取 梅尔频率倒谱系数 隐马尔可夫模型


【摘要】:为在设施圈养羊只产生呼吸道疾病的初期,通过监测其咳嗽声进行疾病预警和健康状况诊断,以内蒙古地区广泛推广的杜泊羊为例,对杜泊羊的咳嗽声信号进行自动采集和计算机识别,在不增加羊咳嗽声特征参数维数的前提下,提出一种改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC),试验结果表明,该参数和短时能量、过零率组合的14维特征参数,经过羊咳嗽声隐马尔可夫模型(HMM)识别系统,其识别率、误识别率和总识别率分别达到了86.23%、7.17%和88.43%,该组合特征参数经主成分分析可降到9维,而通过BP神经网络改善的HMM咳嗽声识别系统,对咳嗽声的识别率、误识别率和总识别率分别达到了92.54%、5.37%和95.04%,满足了杜泊羊咳嗽声识别的要求。
【作者单位】: 内蒙古农业大学机电工程学院;内蒙古师范大学物理与电子信息学院;内蒙古农业大学计算机与信息工程学院;
【关键词】杜泊羊 咳嗽声 特征参数提取 梅尔频率倒谱系数 隐马尔可夫模型
【基金】:“十二五”国家科技支撑计划项目(2014BAD08B05) 国家自然科学基金项目(11364029) 内蒙古自然科学基金项目(2012MS0720) 内蒙古“草原英才”产业创新人才团队项目(内组通字[2014]27号) 内蒙古农业大学科技创新团队项目(NDTD2013-6)
【分类号】:S858.26
【正文快照】: 3.内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010018)引言随着我国肉羊产业发展,内蒙古及周边的农牧区正进行着肉羊产业的结构调整,改变原来的个体散养、效益低下的养殖模式,实施养殖大户、联户经营和专业合作社等经营形式,实现羊只规模化饲养、集约化经营、标准化生产和产

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本文编号:791531

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