基于NICU临床监护数据的早产儿败血症发病预测模型研究
发布时间:2017-08-14 10:17
本文关键词:基于NICU临床监护数据的早产儿败血症发病预测模型研究
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【摘要】:早产及其相关的临床问题是造成新生儿死亡和远期不良后果的重要原因,是全球围产医学以及新生儿医学关注的热点。约25%的极低出生体重儿会发生新生儿败血症,其死亡率高达近20%,并且极有可能对患儿造成永久的神经损伤。因此,研究如何对新生儿败血症进行早期诊断并尽早进行介入治疗有着重要的临床意义。 预测性监护系统是对重症监护室监护系统中的数字信息流进行数据采集、分析,然后结合数理分析、计算机信号处理和生物医学诊断等技术,在大数据运算平台上智能化、自动化地预测患者近期或较远期将发生的医学临床症状,有利于及时采取有效措施防止危险症状或死亡的发生。预测监护系统因其无创、连续、实时等优势,,对于新生儿败血症的预测尤其重要。 本文主要致力于新生儿败血症预测性监护系统的研究,主要研究我国新生儿临床心电监护数据对新生儿败血症发病的预测作用。本文在合作单位国际和平妇幼保健院新生儿重症监护室中搭建临床心电数据采集平台进行数据采集,并在此基础上设计基于斜率阈值法及自适应阈值的心电处理及分析算法,结合采集病例的临床诊断,分析获得NICU中患儿心电数据与新生儿败血症发病的相关性,为以后建立新生儿败血症预测性监护系统提供理论基础。
【关键词】:新生儿败血症 预测性监护系统 心电特征提取 心率变异性分析
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:R722.6
【目录】:
- 摘要5-7
- ABSTRACT7-11
- 第一章 绪论11-19
- 1.1 早产及新生儿败血症11-13
- 1.2 预测性监护系统13-16
- 1.2.1 预测性监护系统概述13
- 1.2.2 临床监护数据对新生儿败血症的预测作用13-15
- 1.2.3 研究新生儿败血症预测性监护系统的意义15-16
- 1.3 本文的主要研究内容及全文章节安排16-19
- 1.3.1 本文的主要研究内容16-17
- 1.3.2 本文的章节安排17-19
- 第二章 新生儿重症监护室心电采集平台搭建19-32
- 2.1 心电采集平台硬件系统设计19-24
- 2.1.1 飞利浦 IntelliVue 临床监护仪20-21
- 2.1.2 研华 USB-4704 便携式数据采集模块21-24
- 2.2 心电采集平台软件系统设计24-28
- 2.2.1 软件开发环境24
- 2.2.2 心电采集系统应用软件开发24-28
- 2.3 心电采集对象选择28-30
- 2.4 NICU 临床心电数据采集成果30
- 2.5 本章小结30-32
- 第三章 心电信号处理系统的设计32-47
- 3.1 心电信号特征分析32-34
- 3.2 心电信号预处理34-39
- 3.2.1 数字滤波技术36
- 3.2.2 50Hz 陷波器的设计36-37
- 3.2.3 0.5-100Hz 带通滤波器的设计37-38
- 3.2.4 心电信号预处理成果38-39
- 3.3 心电信号 R 波提取39-45
- 3.3.1 心电信号 R 波提取算法概述39-41
- 3.3.2 基于斜率阈值法的心电信号 R 波提取算法41-45
- 3.3.3 心电信号 R 波提取成果45
- 3.4 本章小结45-47
- 第四章 新生儿败血症发病预测模型研究47-55
- 4.1 临床不良结局分析47-48
- 4.2 临床心电数据与新生儿败血症发病相关性分析48-53
- 4.2.1 心率变异性分析48-52
- 4.2.2 心率减速分析52-53
- 4.3 本章小结53-55
- 第五章 总结与展望55-58
- 5.1 工作总结55-56
- 5.2 工作展望56-58
- 参考文献58-62
- 致谢62-64
- 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文64-65
- 附件65
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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本文编号:672162
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