代谢组学中体液核磁共振制谱技术研究
【学位单位】:厦门大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2008
【中图分类】:R445.2;R318
【部分图文】:
第三章水峰抑制及匀场方法的比较分析坏也将最终在PCA得分图上得到体现。我们将实验所得的谱图进行分段积分(化学位移6的积分区间为0.04),对三种序列所获得的谱数据分别进行PCA分析。图3一4所示为它们的PCA得分图。其中红色倒三角形的点代表正常组的样本,编号为1一14;绿色圆点代表糖尿病组的样本,编号为15一28。图3一4(a)为NOEPR序列的PCA得分图,图3一4(b)为NoEPR一cPMG序列的PcA得分图,图3一4(c)为ES一CPMG序列的PCA得分图。从图中可以看出正常对照组和糖尿病组的样本基本上能分开。NOESYPRESAT序列由于没有去掉大分子干扰,样本的可分性较差。ES一CPMG由于水峰压制效果较好,样本的可分性也较好。此外,由于正常个体的样本差异比糖尿病患者小,所以在PCA得分图上正常组样本的聚集程度比糖尿病组样本的聚集程度好。图3一5是三种序列对应的负载图
4.3实验结果与分析图4一1同一张谱图两种不同显示模式:上图相敏谱,下图绝对值谱。图4一1是一个糖尿病人的实验谱图的两种不同模式,上图为相敏谱,下图为绝对值谱。从图中可以看到,绝对值谱相对相敏谱来说基线更为粗糙,而且没有负的谱峰。相敏谱的水峰朝下,是负值;绝对值谱中的水峰朝上,是正值。谱峰高度基本上没有变化。
S以 yesonPCI《764琳)Sa州e(a)(b)图4一6自动调相的PCA得分图:(a)PCI一PCZ,(b)SamPle一PCI。 Variables/LoadingsPlotfory 0.4 0.3日琴5。144.13压o1W.1望价 2.196八U︵承00.忿闪左。。15124留扣啪n甘55口u一P巴-J一O1O。149.11二] 0203040石 060750一 0.2 0.8DeCIUttered LoadingsonPCI(88.30%)图4一7自动调相的PCA负载图。36
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