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多模态磁共振成像在乳腺良恶性病变诊断中的应用价值

发布时间:2020-11-04 21:07
   研究背景与目的磁共振(Magnetic Resonance Imaging, MRI)检查技术在乳腺疾病诊断和鉴别诊断中的作用日益突出,尤其是弥散加权(Diffusion WeightedImaging,DWI)、动态增强(Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging,DCE-MRI)及磁共振波谱成像(Magnetic resonance spectroscopy)技术更具价值,是目前研究的热点。本研究旨在运用3.0T MRI探讨多模态磁共振成像(multi-modalitymagnetic resonance imaging)对乳腺良恶性疾病的诊断价值。 材料与方法 1.研究对象:收集自2009年12月至2011年10月间在我院行乳腺MRI检查的女性患者56例,年龄2274岁,平均年龄45.4岁,所有病例均行常规MR扫描、DWI及动态增强扫描,其中38例患者进行了MRS检查,并于MR检查后2天至 2周内手术,所有病例均得到病理证实。56例患者共60个病灶,恶性病灶30个,包括浸润性导管癌18个,导管内癌6个,浸润性小叶癌3个,导管原位癌2个,粘液癌1个;良性病灶30个,包括纤维囊性乳腺病12个,纤维腺瘤9个,导管内乳头状瘤2个,增生结节4个,炎症3个。 2.研究方法:所有研究对象均行MR常规、扩散加权及动态增强检查。对其中38个病人进行MRS检查。观察病变的形态学特征及时间-信号(time-signal intensityCurve,TIC)曲线的类型,测量感兴趣区(region of interest, ROI)的扩散系数(ApparentDiffusion Coefficien,ADC)值、最大信号强度(maximum signal intensity,SImax)、峰值时间(the time to peak,TTP)及最大线性斜率(the slope of signal intensity-timecurve,SSmax),计算病变区的ADC平均值和相对扩散系数(Relative ApparentDiffusion Coefficient,rADC)、最大信号强度、最大信号强度差值的平均值以及时间-信号曲线的最大线性斜率。在最大强度投影图像上记录病变侧乳腺血管的数目、直径、长度和可见性,然后进行血供评分。观察在3.22ppm处有无Cho峰出现。计量资料以均数±标准差(x±s)表示,组间两两比较用t检验,计数资料用χ2检验。采用SPSS17.0统计软件包进行分析,以P0.05判定差异有无统计学意义。采用受试者工作曲线(receiver operator characteristic cure,ROC)确定ADC、rADC、TTP、Ssmax的诊断阈值,并对病灶进行性质判定。 结果 1.恶性病灶多表现为不规则、分叶、边缘毛刺征、边界不清;良性病灶多表现为圆形或类圆形、边缘光滑,边界较清晰。形态学表现诊断乳腺良、恶性病变的敏感性为78.9%、特异性为86.2%。 2.乳腺良恶性病灶的ADC值、rADC值间差异有统计学意义。乳腺良恶性病灶平均ADC值分别为(1.30±0.25)mm2/s、(0.88±0.19) mm~2/s;良、恶性病灶的平均rADC值分别为0.79±0.18、0.56±0.13;ADC的诊断阈值为1.04×10-3mm2/s,敏感性为92.4%、特异性为82.3%,曲线下面积约0.915; rADC的诊断阈值为0.62,敏感性为83.6%、特异性为87.5%,曲线下面积约0.947。 3.30个恶性病灶中,时间-信号曲线表现为Ⅱ型6个,Ⅲ型24个;30个良性病灶中,时间-信号曲线表现为I型18个,Ⅱ型8个,Ⅲ型4个。良、恶性病变的TIC曲线类型具有统计学差异。以Ⅱ型和Ⅲ型作为恶性病变的诊断标准,敏感性为95.4%、特异性为67.8%。 4.良恶性病变的平均达峰时间分别为(488.0±166.7)s、(206.9±81.0)s,两者间差异具有统计学意义,以TTP=370s作为良、恶性病灶的诊断阈值,其敏感性为88.9%,特异性为96.0%,曲线下面积约0.907。 5.良恶性病变的最大线性斜率分别为14.12±7.44、20.50±6.87,两者间差异具有统计学意义,以Ssmax=10.44作为良、恶性病灶的诊断阈值,其敏感性为92.6%,特异性为87.8%,曲线下面积约0.911。 6.乳腺良恶性病灶的平均最大信号强度分别为2572.14±427.94、2475.10±406.50,两者比较组间无统计学差异;乳腺良、恶性病灶的平均信号强度差值分别为1863.40±427.08、1763.07±334.91,两者比较组间无统计学差异。7.30个良性病灶中,血供评分为0分4个,1分8个,2分14个,3分4个;30个恶性病灶中,血供评分为2分24个,3分6个,没有低血供评分(0或1分)。良、恶性病变侧乳腺的血供评分间无统计学差异(p0.05)。以同侧血供增加为标准诊断乳腺癌的敏感性、特异性、准确性、阳性预测值(PPV)及阴性预测值(NPV)分别为100%、40%、70%、62.5%、100%。8.20个恶性病灶中有17个在3.22ppm处出现Cho峰,3个未出现Cho峰;18个良性病灶中有16个在3.22ppm处未出现Cho峰,2个出现Cho峰。二组间有统计学差异(p0.05)。 结论 1.DWI及DCE-MRI对乳腺良、恶性病变的诊断具有重要作用。 2.ADC值、rADC值、Ssmax及TTP值有较好的诊断效能。 3.血供增加与同侧乳腺癌的发生密切相关,但良、恶性病变侧乳腺血供评分间的差异无统计学意义。 4.(1)~H-MRS在鉴别乳腺良恶性病变中有一定的实用价值。
【学位单位】:安徽医科大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2012
【中图分类】:R445.2;R737.9
【部分图文】:

ROC曲线,最佳诊断,ROC曲线,阈值


33附 图图1a ADC的ROC曲线,以ADC=1.04×10-3mm2/s作为良、恶性病变的最佳诊断阈值,敏感性为92.4%、特异性为82.3%。曲线下面积为0.915。图1b rADC的ROC曲线,以rADC=0.62诊断阈值,敏感性为83.6%、特异性为87.5%。曲线下面积为0.947。图1c TTP的ROC曲线,以TTP=370s作为良、恶性病变的最佳诊断阈值,敏感性为86.9%、特异性96.0%。曲线下面积为0.907。图1d Ssmax的ROC曲线,Ssmax=10.44作为良、恶性病变的最佳诊断阈值

ROC曲线,最佳诊断,ROC曲线,敏感性


图1b rADC的ROC曲线,以rADC=0.62诊断阈值,敏感性为83.6%、特异性为87.5%。曲线下面积为0.947。图1c TTP的ROC曲线,以TTP=370s作为良、恶性病变的最佳诊断阈值,敏感性为86.9%、特异性96.0%。曲线下面积为0.907。图1d Ssmax的ROC曲线,Ssmax=10.44作为良、恶性病变的最佳诊断阈值,敏感性为92.6%、特异性为87.8%。曲线下面积为0.911。Fig 1 The ROC curve of ADC, rADC, TTP, SsmaxFig 1a The ROC curve of ADC

浸润性导管癌,女性,大线,峰值时间


2 女性,47 岁,左乳浸润性导管癌。病灶在 T1WI 上呈低信号,在 T2WI 上呈高号;ADC 图为高信号,b=1000s/mm2时,ADC 值为 0.942×10-3mm2/s;增强后,灶明显强化,边缘可见毛刺,时间-信号曲线为Ⅲ型,即流出型,峰值时间为 205大线性斜率为 15.62,血供评分为 2 分,MRS 在 3.22ppm 处可见 Cho 峰出现。ig2 47-year-old woman with invasive ductal carcinoma in left breast. Lesion
【参考文献】

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本文编号:2870609

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