关于fullPIERS模型对于我国妊娠期高血压疾病不良结局预测的研究

发布时间：2018-11-10 19:42

【摘要】：目的：探讨fullPIERS预测模型对我国妊娠期高血压疾病不良结局的预测效果，进而探索影响我国妊娠期高血压疾病患者不良结局的多个因素。方法： 1.收集1430例HDP患者在其出现妊娠结局前的6h/24h/48h以内的的临床症状、相关实验室数据及所对应的临床结局情况并整理成Excel表格。 2.利用fullPIERS预测模型计算出1430例HDP患者的风险值（相关计算见网站:https://piers.cfri.ca。），进一步评估fullPIERS模型对于我国妊娠期高血压疾病患者不良结局预测的作用。 3.利用SPSS19.0软件对孕产妇的年龄、血小板、孕周、总胆红素、直接胆红素、间接胆红素、血红蛋白、总蛋白、白蛋白、球蛋白、AST、ALT、肌酐、碱性磷酸酶、乳酸脱氢酶、尿素、尿酸进行独立样本t检验及多因素Logistic回归分析，筛选出适合我国的对预测妊娠期高血压疾病发生不良结局风险有意义的因素。结果: 1. fullPIERS模型在1430例患者中得到的受试者工作特征曲线（ROC）下面积为0.768。当风险值≥4.5%时，其AUC面积最大。风险值≥4.5%的妊娠期高血压疾病患者共269人，占总人数的18.81%，其中发生不良结局的人数为144人，发生比例为53.53%，其假阳性率为0.107。 2.将所收集的数据按不同的时间窗分类：（1）时间窗6小时：ROC曲线下的面积为0.782。当风险值为0.061时，其AUC值最大。风险值≥6.1%的HDP患者共48人，占总人数的17.27%，其中发生不良结局的人数为34人，发生比例为70.83%，其假阳性率为0.056。（2）时间窗为24小时：ROC曲线下的面积为0.770。当风险值为0.054时，其AUC值最大。风险值≥5.4%的HDP患者共101人，占总人数的23.11%，其中发生不良结局的人数为60人，发生比例为59.41%，其真阳性率为60.61%，假阳性率为0.12。（3）时间窗为48小时：ROC曲线下面积为0.754，当风险值为0.041时，其AUC值最大。风险值≥4.1%的HDP患者共113人，占总人数的15.80%，其中发生不良结局的人数为45人，其假阳性率为0.11。 3.在收集病历时发现因为我国医院在降高血压的用药情况及治疗严重的低蛋白血症和/或重度贫血时并不完全规范，而此次研究中用三种药物治疗高血压及输血治疗又是作为HDP患者发生的不良结局之一，故将用三种药物治疗高血压这一项舍去后得出ROC曲线面积为0.768，并与原有数据进行比较，P0.05，无统计学差异。而输血治疗这一项舍去后所得到ROC面积为0.769，并其与原有数据进行比较分析，得出P 0.05，在统计学存在差异性。 4.极端现象：本研究总共发现有9例极端现象，包括（1）1例孕产妇死亡,其风险值仅为0.086，如果将该患者的肌酐值或血小板值调整至正常范围，则风险值均99%。1例未发生不良结局的HDP患者，其风险值则高达0.867，如果将该患者的肌酐值或血小板值调整至正常范围，则风险值降至29.4%。（2）1例子痫患者、1例出现肺水肿及HELLP综合征的HDP患者及4例出现胎盘早剥的HDP患者的风险值为0.002，，1例出现胎盘早剥的风险值仅为0.001。分析这些极端情况发现患者孕周、血小板、肌酐及AST基本正常，而乳酸脱氢酶、碱性磷酸酶、尿酸、白蛋白则均不同程度的异常，考虑可能有其他因素影响。（3）若将上述极端情况去除后再进行分析，可得出ROC曲线面积为0.792，大于0.768，与原有数据比较得出P 0.05，在统计学存在差异性。 5.因为是否舍去使用三种或三种以上降高血压药物治疗这一不良结局在统计学上无明显差异性，故只同时舍去输血治疗这一不良结局及极端情况，得出ROC曲线下面积为0.793，并将其与只舍去极端情况进行统计学分析，得出P 0.05，具有统计学意义。 6.利用SPSS19.0软件进行独立样本t检验分析，结果得出孕周、血小板、总胆红素、直接胆红素、间接胆红素、白蛋白、AST、ALT、碱性磷酸酶、乳酸脱氢酶、肌酐、尿酸的P 0.05，具有统计学差异。对上述研究因素进行多因素Logistic回归分析，结果提示HDP患者的孕周、肌酐、血小板、AST、乳酸脱氢酶为有意义因素，P 0.05。将乳酸脱氢酶与不良结局进行分析得出ROC曲线下面积为0.615，截断点为243.5U/L。结论： 1. fullPIERS模型可用于我国HDP患者不良结局预测，其最佳预测时间窗为6小时以内，但并不完全适合我国。 2.对于以后验证fullPIERS模型或推导适合我国HDP患者不良结局预测公式时，输血治疗这一不良结局可能需要予以适当地分析及选择。 3. fullPIERS模型中肌酐和血小板值在预测HDP患者不良结局时是非独立性因素，两者之间有相互作用。并且fullPIERS模型对于极重度患者未进行研究。因此对于相关变量之间关系及极重度的HDP患者的实验室指标如何调整和限定需进一步探讨。 4.预测我国HDP患者不良结局的相关影响因素除了孕周、肌酐、血小板、AST外，我们实验结果提示乳酸脱氢酶也可能为有意义因素。但本文研究的样本量及变量因素还太少，故还需要进一步探讨及完善。
[Abstract]:......
【学位授予单位】：苏州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R714.246

【参考文献】