纳米传感器对卵巢癌患者呼气的分析研究

发布时间：2019-10-29 04:03

【摘要】：目的拟通过利用纳米传感器(亦称纳米鼻)气体识别技术对卵巢癌(Ovarian Cancer, OC)患者及健康志愿者的呼气进行分析检查,并评价其用于卵巢癌早期诊断的可行性。方法用3L Tedlar(?)气体采样袋收集48例卵巢癌患者呼气标本(上皮来源卵巢癌40例,恶性生殖细胞来源卵巢癌2例以及交界性来源卵巢癌6例；早期患者25例,晚期患者22例,1例分期不明),48名健康对照者的呼气标本,同时收集受试者周围空气做为对照。采用tube cutter将密闭的ORBOTM420Tenax(?) TA吸附管两端裁开,然后再用铁氟龙套管将Tedlar(?)气体采样袋与标准空气玻璃量子流量计DK800连接,将采样袋里的气体标本以200ml/min的流速压缩到ORBOTM420Tenax(?)TA吸附管内,并将两端密封。之后利用纳米传感器对以上二组所有受试者的呼气标本进行气体指纹图谱的分析,分析过程通过数据记录装置(2701型数字多用表)记录整个过程中传感器电阻的变化。记录的范围至少持续2个循环。整个系统操作过程由自定义的LabVIEW电脑程序控制。通过判别因子分析(DFA)模式进行鉴别区分。结果纳米传感器对卵巢癌患者和健康对照者之间达到良好的区分(89%准确度)；早期卵巢癌患者与健康对照者之间鉴别达到75%的准确度。结论纳米传感器呼气分析技术作为一种非侵入性的筛查方法,对于卵巢癌的早期诊断以及降低其死亡率,具有潜在的应用价值。
【图文】：

分类图,卵巢癌,集样,训练集

1 DFA模型用于卵巢癌和健康对照训练集样本和盲法验证集样本的分类图1代表卵巢癌患者；2代表健康对照者；3代表TP; 4代表FN, 5代表TN。横线区域代表健康者样本数集合，下方区域为卵巢癌样本数集合。

卵巢癌,训练集,样本,患者

图2训练集样本的受试者工作特征曲线（receiver operator characteriOC)用于区分卵巢癌患者和健康对照者。. 2早期卵巢癌与健康对照者间的鉴别对于25例早期卵巢癌和48例健康对照者间的鉴别中，通过DFA模型别的准确度达到82%，敏感性、特异性均为82%，，由于早期卵巢癌例数较少，通过K折交叉验证法进行验证。K折交叉验证适用于样本量不充足的情况指将样本集分为k份，其中k-1份作为训练数据集，而另外的1份作为验集，一般需要循环k次，直到所有k份数据全部被选择一遍为止，最终产单一的估计。验证后结果显示，其准确性、灵敏度和特异度分别为75%, 765%。见图 3、4,表 2。
【学位授予单位】：安徽医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R737.31

【参考文献】