子宫内膜癌发生卵巢转移的危险因素分析及预测模型的构建

发布时间：2021-07-20 19:58

　　目的:探讨子宫内膜癌（EC）发生卵巢转移的危险因素并构建预测模型。方法:选取2011年5月至2020年3月在江苏省苏州市第九人民医院治疗的376例EC患者作为研究对象,以术中观察和术后病理确诊是否发生卵巢转移作为分组依据,分为转移组51例,未出现转移组（对照组）325例。对两组患者的临床资料进行单因素和多因素Logistic回归分析,并建立预测模型,用灵敏度、特异度、ROC曲线下面积及预测正确率评价模型的预测效果。结果:单因素结果表明:两组分化程度、淋巴结转移、血清糖类抗原（CA125）、血清附睾蛋白4（HE4）、血清白蛋白（Alb）、黄体生成素（LH）指标比较,差异有统计学意义（P<0.05）。Logistic回归分析表明:分化程度、淋巴结转移、CA125、HE4、Alb、LH指标均是EC发生卵巢转移的危险因素（P<0.05）。EC发生卵巢转移的概率预测模型为Prob=1/[1+e^（36.945-3.198×分化程度-3.026×淋巴结转移-0.959×CA125-1.354×HE4-0.243×Alb-0.121×LH）];模型的灵敏度为87.50%,特异度为90.1... 

【文章来源】：广西医科大学学报. 2020,37(09)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

EC发生卵巢转移预模型的ROC曲线分析

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3293489