常规体检项目构建的支持向量机模型在宫颈癌筛查中的价值研究

发布时间：2021-11-19 20:55

　　目的探索基于常规体检项目（血常规、尿常规及生化常规）建立的支持向量机模型在宫颈癌筛查中的意义。方法通过文献筛查筛选出可能与肿瘤相关的血常规指标6项:白细胞计数（WBC）、血小板计数、淋巴细胞计数、中性粒细胞计数（NEUT）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血小板/淋巴细胞比值（PLR）;通过小样本初筛筛选出可能与宫颈癌相关的生化常规及尿常规指标7项:尿比重、pH、总蛋白（TP）、尿酸、钙（Ca）、铁、镁;比较40例宫颈癌患者（宫颈癌组B）和40例健康体检者（对照组B）上述13项指标水平,筛选出差异有统计学意义的指标,用于建立宫颈癌筛查的支持向量机模型。结果两组WBC、NEUT、NLR、PLR、TP、Ca水平比较,差异均有统计学意义（P<0.05）。用上述6项指标构建支持向量机模型,其中筛查模型诊断宫颈癌的灵敏度为86.11%,特异度为88.46%,诊断符合率为87.10%;验证模型诊断宫颈癌的灵敏度为66.67%,特异度为100.00%,诊断符合率为83.33%。受试者工作特征曲线分析结果显示,构建的支持向量机模型诊断宫颈癌的曲线下面积为0.933。结论运用常规体检项目构建的... 

【文章来源】：国际检验医学杂志. 2020,41(17)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

图1 支持向量机模型诊断宫颈癌的ROC曲线

【参考文献】：
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本文编号：3505850