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CD147通过非依赖p53途径促进卵巢癌细胞糖代谢重编程的机制研究

发布时间:2017-08-27 02:19

  本文关键词:CD147通过非依赖p53途径促进卵巢癌细胞糖代谢重编程的机制研究


  更多相关文章: 卵巢癌 糖酵解 肿瘤代谢 CD147 FOXM1


【摘要】:能量代谢异常是肿瘤细胞的基本特征,在肿瘤发生与演进中发挥了关键作用。糖代谢重编程是肿瘤细胞能量代谢失调的主要方面,在生物合成与氧化还原反应中提供能量和物质前体,但肿瘤细胞这种低效供能方式的分子机制尚不明确。既往研究表明,CD147通过p53途径促进人肝癌细胞糖酵解与增殖。p53失活是人类恶性肿瘤细胞中的普遍现象,约60%的卵巢癌患者存在p53突变。然而,CD147能否通过非依赖p53途径促进卵巢癌细胞糖代谢重编程及其具体的分子机制尚不明确。本课题在既往研究基础上,借助p53缺失型卵巢癌细胞系,深入研究CD147参与卵巢癌细胞糖代谢重编程的生物学作用,系统分析CD147通过非依赖p53途径促进卵巢癌细胞有氧糖酵解的分子网络调控机制。这些研究可进一步加深对卵巢癌能量代谢异常的理解,也为CD147作为卵巢癌治疗靶点提供更为丰富的分子理论基础。本研究主要分为以下三个部分第一部分:CD147通过非依赖p53途径促进卵巢癌细胞糖酵解的作用研究为阐明CD147在卵巢癌细胞糖代谢过程中的作用,我们构建了稳定干涉CD147的卵巢癌细胞系。我们发现无论是在p53野生型的A2780细胞中,还是在p53缺失型的SKOV3细胞中,干涉CD147的表达均会降低细胞糖摄取、糖酵解速率和乳酸排出,而氧消耗则有所升高。小动物PET/CT成像系统显示干涉CD147的表达会显著降低裸鼠移植瘤的18F-FDG摄取能力,且移植瘤的细胞增殖速度有所降低。总之,我们的实验结果表明CD147具有促进卵巢癌细胞糖酵解的作用,并有可能成为基于能量代谢失调的靶点,从而制定新的抗肿瘤策略。第二部分:CD147在卵巢癌细胞中调控FOXM1的机制研究为明确CD147促进卵巢癌细胞糖酵解的分子机制,我们使用shRNA技术在卵巢癌细胞A2780和SKOV3中干涉了CD147的表达。Western blot结果显示,在卵巢癌细胞A2780和SKOV3中下调CD147会明显降低CD147,pAKT、pSTAT3和FOXM1的表达。Real time PCR结果显示,在卵巢癌细胞A2780和SKOV3中下调CD147会明显降低FOXM1 mRNA的表达水平。另一方面,AKT抑制剂LY294002和STAT3抑制剂S3I-201在卵巢癌细胞中会显著降低过表达CD147对FOXM1的上调作用。激光共聚焦成像结果显示,CD147和CD44在卵巢癌细胞中共定位。通过免疫组织化学染色检测,我们发现CD147、pAKT、pSTAT3和FOXM1在卵巢癌组织中共表达。第三部分:转录因子FOXM1促进卵巢癌细胞糖代谢重编程的机制研究我们首先筛选了转录因子FOXM1可能调控的糖酵解关键酶,在卵巢癌细胞中干涉FOXM1的表达后,发现GLUT1和HK2的表达水平也随之下降,且细胞糖酵解和增殖明显受到抑制。进一步研究发现,GLUT1和HK2的DNA启动子序列存在转录因子FOXM1的结合位点,FOXM1能在卵巢癌细胞中激活GLUT1和HK2的转录与表达。我们还发现FOXM1、GLUT1和HK2在卵巢癌组织中的表达水平远高于正常卵巢组织,且FOXM1在卵巢癌组织中的表达分别与GLUT1和HK2的表达正相关。
【关键词】:卵巢癌 糖酵解 肿瘤代谢 CD147 FOXM1
【学位授予单位】:第四军医大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R737.31
【目录】:
  • 缩略语表6-8
  • 中文摘要8-10
  • Abstract10-13
  • 前言13-15
  • 文献回顾15-24
  • 第一部分 CD147通过非依赖p53途径促进卵巢癌细胞有氧糖酵解的作用研究24-43
  • 1 材料24-27
  • 1.1 主要仪器设备24-25
  • 1.2 主要试剂和耗材25
  • 1.3 细胞系25-26
  • 1.4 实验动物26
  • 1.5 主要缓冲液26-27
  • 2 方法27-37
  • 2.1 细胞培养27
  • 2.2 构建稳定干涉CD147的卵巢癌细胞系A2780和SKOV327-28
  • 2.3 Real Time PCR28-30
  • 2.4 蛋白免疫印迹30-32
  • 2.5 荷瘤小鼠模型的构建32
  • 2.6 细胞葡萄糖摄取检测32
  • 2.7 细胞糖酵解速率检测32-33
  • 2.8 细胞乳酸排出检测33-34
  • 2.9 细胞氧消耗速率检测34
  • 2.10 荷瘤小鼠~(18)F-FDG摄取率检测34
  • 2.11 免疫组织化学染色及评分34-37
  • 2.12 统计学分析37
  • 3 结果37-41
  • 3.1 下调CD147能显著抑制卵巢癌细胞糖酵解37-39
  • 3.2 下调CD147能抑制裸鼠移植瘤的增殖39-41
  • 4 讨论41-43
  • 第二部分 CD147在卵巢癌细胞中调控FOXM1的机制研究43-57
  • 1 材料43-46
  • 1.1 细胞系43
  • 1.2 仪器设备43-44
  • 1.3 试剂和耗材44-45
  • 1.4 缓冲液45-46
  • 2 方法46-49
  • 2.1 Real Time PCR46
  • 2.2 蛋白免疫印迹46-47
  • 2.3 免疫荧光染色47-48
  • 2.4 免疫组织化学染色及评分48-49
  • 2.5 统计学分析49
  • 3 结果49-54
  • 3.1 CD147能通过非依赖p53途径调控FOXM1、HK2和GLUT1的表达49-51
  • 3.2 CD147和CD44在卵巢癌细胞中发生共定位51-52
  • 3.3 CD147、pAKT、p STAT3和FOXM1在卵巢癌组织中表达正相关52-54
  • 4 讨论54-57
  • 第三部分 转录因子FOXM1促进卵巢癌细胞糖代谢重编程的机制研究57-79
  • 1 材料57-60
  • 1.1 细胞系57
  • 1.2 仪器设备57-58
  • 1.3 试剂和耗材58-59
  • 1.4 缓冲液59-60
  • 2 方法60-69
  • 2.1 构建稳定干涉FOXM1的卵巢癌细胞系60
  • 2.2 Real Time PCR60-61
  • 2.3 蛋白免疫印迹61-62
  • 2.4 荷瘤小鼠模型的构建62
  • 2.5 细胞葡萄糖摄取检测62-63
  • 2.6 细胞糖酵解速率检测63
  • 2.7 细胞乳酸排出检测63-64
  • 2.8 细胞氧消耗检测64
  • 2.9 荷瘤小鼠~(18)F-FDG摄取率检测64-65
  • 2.10 染色质免疫沉淀Ch IP65-67
  • 2.11 双荧光素酶报告基因检测67-68
  • 2.12 免疫组织化学染色及评分68
  • 2.13 统计学分析68-69
  • 3 结果69-77
  • 3.1 下调FOXM1能显著抑制卵巢癌细胞糖酵解69-70
  • 3.2 GLUT1和HK2是FOXM1直接调控的糖酵解关键酶70-74
  • 3.3 下调FOXM1能抑制裸鼠移植瘤的增殖74-75
  • 3.4 FOXM1在卵巢癌组织中的表达分别与GLUT1和HK2的表达正相关75-77
  • 4 讨论77-79
  • 小结79-80
  • 参考文献80-87
  • 个人简历及研究成果87-88
  • 致谢88-89

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