重症监护室住院死亡风险的预测方法研究

发布时间：2018-03-28 04:17

  本文选题：死亡预测　切入点：逻辑回归　出处：《计算机工程与应用》2017年20期

【摘要】：通过文献综述,总结了在构建ICU患者住院死亡风险预测模型时所涉及的基本概念、步骤和常用方法。讨论了预测变量的来源及其筛选办法。在临床医生最为熟知的逻辑回归模型的基础上,阐述了人工神经网络、决策树和支持向量机三种机器学习模型的基本框架以及优劣势。描述了用于评价模型性能好坏的各种指标以及验证模型性能的方式。
[Abstract]:Based on the literature review, this paper summarizes the basic concepts involved in the establishment of a model for predicting the risk of hospital death in ICU patients. The source of predictive variables and their screening methods are discussed. Based on the logical regression model most familiar to clinicians, the artificial neural network (Ann) is described. The basic framework and advantages and disadvantages of three machine learning models, decision tree and support vector machine, are described in this paper, which are used to evaluate the performance of the model and how to verify the performance of the model.
【作者单位】： 北京大学医学信息学中心;北京大学公共卫生学院;
【基金】：北京大学医信种子基金(No.BMU20160592)
【分类号】：R459.7;TP18

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本文编号：1674714