急性百草枯中毒患者血百草枯浓度与预后相关因素动态分析

发布时间：2020-04-16 06:14

【摘要】：目的通过对73例急性百草枯中毒病人血百草枯浓度及预后相关因素行动态监测,试图通过分析血百草枯浓度及预后相关指标的动态变化,探讨不同时间点的实验室检验数据与预后的关系。方法筛选自2017年1月1日至2017年12月31日山东大学齐鲁医院急诊科收治的百草枯中毒患者73例进行回顾性分析。对于入组的百草枯中毒患者,以临床死亡或治愈出院(临床随访3月以上)为观察终点,将患者分为生存组,死亡组;以首次血清百草枯浓度将患者分为低浓度组、中等浓度组、高浓度组共3组。记录患者年龄、性别、服毒至入院时间、服毒量、尿百草枯浓度等入院一般情况。入院1、2、3、4天血百草枯浓度,入院1、3、7天常规实验室检验数据。动态分析上述因素变化及对急性百草枯中毒患者预后判断的价值,比较不同初始药物浓度患者的生存率和常规实验室检验数据的差异。结果:1.比较生存组与死亡组血百草枯浓度:生存组初次血百草枯浓度中位数为0.355μg/ml,死亡组初次血百草枯浓度中位数为2.959μg/ml;两组患者入院后第1、2、3、4天血百草枯浓度均呈明显下降趋势,且生存组血百草枯浓度均小于死亡组。2。比较生存组与死亡组不同时间点实验室检验数据:死亡组第1、3天WBC及NEU均明显大于生存组;死亡组第3、7天ALT、AST、TBIL、Cr、BUN、CK-MB、LPS、AMS明显升高,且显著高于生存组;死亡组入院第1、3天血钾低于生存组,且死亡组初始PH值明显小于生存组,而Lac明显大于生存组。3.Logistic回归分析结果显示入院第1天NEU、PH值、Lac,以及入院第3天Cr、BUN对患者预后(生存/死亡)密切相关。4.ROC曲线下面积0.9的危险因素为初次血百草枯浓度和Lac。初次血药浓度的ROC曲线下面积为0.973,p0.01,阈值为1.033,敏感度为0.964,特异度为0.911,最佳约登指数为0.875。Lac的ROC曲线下面积为0.922,p0.01,阈值为5.05,敏感度为0.786,特异度为0.978,最佳约登指数为0.763。两者ROC曲线下面积位于0.7到0.9之间到危险因素为WBC、NEU、AST、Cr、CK-MB、LPS,曲线下面积分别为:0.803、0.816、0.790、0.718、0.751、0.702,且p0.05。5.比较不同药物浓度分组生存率及生存时间(存活患者随访至出院3个月,生存时间按90d统计):低浓度组患者共18例,生存18例,生存率为100.0%;中等浓度组患者共18例,生存17例,生存率为94.4%;高浓度组患者共19例,生存10例,生存率为52.6%;极高浓度组患者共18例,生存0例,生存率为0.0%;总计生存率为61.6%。4组生存率为低浓度组中等浓度组高浓度组极高浓度组。低浓度组中位生存时间为90d,中等浓度组中位生存时间为90d,高浓度组中位生存时间为37d,极高浓度组中位生存时间为2d。6.于不同时间点比较不同药物浓度分组实验室检验数据的差异:入院第1天,低浓度组、中等浓度组、高浓度组3组PH、Lac、WBC、NEU、AST、Cr、CK-MB、LPS 差异显著;入院第 3 天 3 组 WBC、NEU、ALT、AST、TBIL、Cr、BUN、CK、CK-MB、LPS、AMS、K+差异显著;入院第 7 天 3 组 ALT、AST、Cr、BUN、CK-MB、LPS、AMS 具有显著差异。结论:1.入院第1天NEU、PH值、Lac,入院第3天Cr、BUN与急性百草枯中毒患者预后密切相关,另外首次血百草枯浓度与Lac是较为理想的预测急性百草枯中毒患者死亡的指标。2.首次血百草枯浓度越高,生存率越低,中位生存时间越短。3.首次血百草枯浓度不同的患者于不同时间点WBC、NEU、AST、Cr、CK-MB、LPS均具有明显差异,可作为对病情进展预判的参照。
【图文】：

百草枯中毒,药物浓度,相关因素,患者

图１相关因素的ＲＯＣ曲线逡逑２．１百草枯中毒患者按照初始药物浓度分为４组逡逑

百草枯中毒,生存函数,药物浓度,患者

（Ｍａｎｔｅｌ－Ｃｏｘ）检验提示４组间生存率有统计学意义（／？＝０．０００＜０．０５）。低浓度组逡逑中位生存时间为６０ｄ，中等浓度组中位生存时间为６０山高浓度组中位生存时间逡逑为３７ｄ，极高浓度组中位生存时间为２ｄ。见表１２，图２。逡逑２７逡逑
【学位授予单位】：山东大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：R595.4

【参考文献】