基于贝叶斯的重庆市12岁儿童口腔健康影响因素的多水平分析
本文关键词: 多水平模型 贝叶斯统计推断 12岁儿童 口腔健康 影响因素 出处:《重庆医科大学》2017年硕士论文 论文类型:学位论文
【摘要】:目的:分析重庆市12岁儿童口腔健康调查数据中的层次结构特征。探讨基于贝叶斯的多水平模型对重庆市12岁儿童口腔健康影响因素的分析,并评价分析效果。分别从个体水平和背景水平解释影响儿童口腔健康的因素,为卫生部门制定和完善口腔健康干预政策提供依据。方法:数据来源于2015年《重庆市儿童口腔疾病综合干预项目效果评估》项目。按多阶段随机分层抽样方法进行调查,共有6所小学2025名12岁儿童纳入调查研究。采用贝叶斯方法下的两水平logistic回归模型,分别从背景变量和个体变量水平对儿童口腔健康影响因素进行分析和评估,并与贝叶斯方法下的单水平logistic回归模型比较,验证多水平模型在分析儿童口腔健康影响因素中的优越性。结果:(1)2025名12岁儿童中,城市儿童1022名(55.8%),农村儿童为1003名(49.5%)。男生1077名(53.2%),女生948名(46.8%)。75.70%的儿童由父母照顾。饮食情况调查中,平时从不或很少进食碳酸饮料、含糖饮料、点心、以及糖果/巧克力的儿童为1592人(78.62%)、1260人(62.22%)、831人(41.04%)和1320人(65.19%),在睡前从不吃甜点/喝甜饮料的儿童有781人(38.57%),偶尔吃的儿童有1122人(55.41%)。口腔保健行为调查中,每天刷牙两次及以上的人数为1067人,占52.69%。含氟牙膏知晓情况调查中,听说过含氟牙膏的儿童有445人,占22.0%。在口腔保健认知及态度中,91.2%的儿童同意口腔健康对自己的生活很重要,91.9%的儿童同意预防牙病首先靠自己。口腔健康检查结果显示,重庆市12岁儿童第一恒磨牙患龋率为23.85%,恒牙患龋率为31.85%,全牙列患龋率为45.53%。(2)单因素分析提示,地区、平时进食糖果/巧克力的频率、睡前吃甜点或喝甜饮料的频率、正确刷牙次数、是否听说过含氟牙膏、口腔健康对自己的生活很重要认同率、预防牙病首先靠自己认同率等7个变量的患龋率差异有统计学意义(?2=187.260、9.091、8.647、20.626、4.467、15.467和12.730,P0.05)。(3)贝叶斯的两水平空模型提示高水平效应不明显,但根据专业判断,儿童的多方面行为在学校水平呈聚集效应,从而影响儿童的健康状况。因此,为分析水平2上的背景变量信息,将解释变量纳入两水平logistic模型进行分析。(4)贝叶斯的两水平logistic回归模型在MCMC链长为30000时,整个模型的收敛性尚可。结果显示,地区是影响重庆市12岁儿童龋病的高水平独立因素,性别、进食糖果/巧克力的频率_1(每周1次及以上)以及是否同意口腔健康对自己的生活很重要是影响重庆市12岁儿童龋病的低水平独立因素(OR=3.414、1.256、1.336和0.623)。水平2上的变异在纳入高水平的地区变量后大大减小,即学校间的变异主要是由于城乡地区间的差异造成。(5)贝叶斯的单水平logistic回归分析提示,性别、进食糖果/巧克力的频率_1(每周1次及以上)、正确刷牙次数、是否同意口腔健康对自己的生活很重要是12岁儿童龋病的独立影响因素(OR=1.270、1.269、0.678和0.644)。与多水平模型不同,正确刷牙次数在未考虑学校水平效应的单水平模型中被筛选为影响因素。(6)从偏差信息准则(DIC)来看,两水平logistic的DIC值(2558.75)较单水平logistc回归模型的值(2743.63)低184.88,差值远大于10,由此可见,两水平logistic回归模型的拟合效果优于单水平logistic回归模型。结论:重庆市12岁儿童口腔健康状况在学校水平有聚集效应,其数据具有层次结构的特征,多水平模型可有效地处理层次结构的数据,从而准确地分析儿童口腔健康影响因素。地区、性别、进食糖果/巧克力的频率_1(每周1次及以上)、是否同意口腔健康对自己的生活很重要对儿童的患龋率有显著影响。预防和控制儿童的患龋情况可从建立具有城乡差异特点的学校儿童口腔干预模式入手。多水平贝叶斯模型可较好地应用于多水平群组较少时的儿童口腔健康的评估。
[Abstract]:......
【学位授予单位】:重庆医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R788
【参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 王晓蕾;王惠君;苏畅;;中国九省城市化水平对儿童青少年超重肥胖影响的多水平研究[J];卫生研究;2016年06期
2 杨学文;查文婷;张国超;梁蓉;梁维君;;湖南农村学龄儿童意外伤害及影响因素多水平模型分析[J];中华疾病控制杂志;2016年03期
3 张云运;骆方;董奇;刘方琳;;学校群体构成对流动儿童数学学业成就的影响:一项多水平分析[J];心理发展与教育;2016年01期
4 刘敏;高萍;孙鹏;韩永成;;廊坊12岁儿童口腔健康状况及相关危险因素调查[J];中国医药导报;2014年13期
5 梁宗保;张光珍;邓慧华;宋媛;郑文明;;学前儿童努力控制的发展轨迹与父母养育的关系:一项多水平分析[J];心理学报;2013年05期
6 付连国;马军;王海俊;胡佩瑾;宋逸;刘佳帅;张子龙;尚晓瑞;阳益德;;中国儿童青少年饮食行为对身高影响的多水平分析[J];北京大学学报(医学版);2013年03期
7 付连国;马军;王海俊;董彬;王晶晶;尚晓瑞;张子龙;刘芳宏;蔡赐河;文晗;;儿童青少年超重、肥胖对其身体机能影响的多水平分析[J];北京大学学报(医学版);2012年03期
8 陈葳;吴补领;徐稳安;高杰;钟慧;许良;;广州市白云区城乡结合部6~8岁小学生口腔健康状况调查分析[J];现代口腔医学杂志;2012年03期
9 陈江飞;黄菊;吴明;;运用多水平模型对新型农村合作医疗参合影响因素的研究[J];中国社会医学杂志;2011年06期
10 林文红;陈平雁;;广州市12岁儿童恒牙龋病影响因素分析[J];广东牙病防治;2010年05期
相关会议论文 前2条
1 曹明芹;李晓松;;多水平统计模型在卫生领域的应用及其进展[A];2011年中国卫生统计学年会会议论文集[C];2011年
2 丁蕾;;乌鲁木齐县口腔健康流行病学调查报告[A];FDI、CSA临床口腔进展学术会议论文汇编[C];1999年
相关硕士学位论文 前7条
1 张敏;多水平贝叶斯模型及应用研究[D];云南财经大学;2016年
2 宋振;应用多水平模型分析胆石病患者住院费用[D];天津医科大学;2013年
3 徐玮;上海市3岁和6岁儿童口腔健康、危险因素及干预策略研究[D];复旦大学;2012年
4 朱丽叶;分层模型与贝叶斯方法[D];暨南大学;2012年
5 田娇妮;多水平计数模型在复杂抽样调查中的应用研究[D];山西医科大学;2011年
6 骆华萍;多水平logistic模型及其在流行病学调查数据中的应用[D];广东药学院;2010年
7 文雯;四川省居民医疗费用现况与影响因素研究[D];四川大学;2005年
,本文编号:1480850
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/kouq/1480850.html