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205例口腔鳞状细胞癌患者临床病理特征及血清学检测指标与其预后相关性研究

发布时间:2020-07-18 18:11
【摘要】:目的:本研究回顾性分析了205例口腔鳞状细胞癌患者预后状况,探讨其与临床病理特征及血清学检测指标的相关性研究。方法:收集2007年1月至2017年12月就诊于新疆医科大学第一附属医院颌面外科的205例口腔鳞状细胞癌患者相关病理特征资料和血清学相关指标;使用SPSS 21.0统计软件进行统计分析,应用ROC曲线确定截断值,计算敏感度和特异度。Kaplan-Meier法可以对生存期进行对比并绘出生存曲线;Cox比例风险回归模型可对影响预后的独立危险因素进行生存风险评估,利用Pearson进行相关分析,检验水准为α=0.05,取双侧。结果:细致分析了205例口腔鳞状细胞癌患者的临床病理特征及血清学检测指标;结果显示:Cox比例风险回归模型单因素分析结果显示:年龄、治疗方式、颈部淋巴结清扫术、手术切缘、空腹血糖、BMI指数,PNI、PLR、血红蛋白是正的预测因子,而原发肿瘤大小、分化程度、肿瘤复发、饮酒、单核细胞计数为负的预测因子;Cox比例风险回归模型多因素结果显示:肿瘤复发、BMI指数、空腹血糖、手术切缘、饮酒、单核细胞计数、血红蛋白、血清白蛋白均为口腔鳞状细胞癌患者的独立危险因素;PNI与LMR呈正相关,与NLR、PLR水平呈负相关。结论:空腹血糖可作为口腔鳞状细胞癌患者独立的预后因素;口腔鳞状细胞癌患者提倡尽可能以根治性外科手术治疗为基础的综合序列治疗为主,以提高患者总生存期及预后;PNI指数可作为简单而使用的预测因子,反映出患者营养状态及免疫状况,关注口腔鳞状细胞癌患者营养状态。
【学位授予单位】:新疆医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R739.8
【图文】:

ROC曲线,口腔鳞状细胞癌,空腹血糖,ROC曲线


图 1· 205 例口腔鳞状细胞癌患者空腹血糖 ROC 曲线图;图 2· 205 例口腔鳞状细胞癌患者 PNI 指数 ROC 曲线图;Fig 1. ROC curve of Fasting BloodGlucose in 205 patients with OSCC;Fig 2. ROCcurve of PNI in 205 patients with OSCC;3 PNI 与 SIR 标记物相关分析3.1 PNI 与 SIR 标记物之间的的关系:表 2 显示了 PNI 与 SIR 之间的相关性:在LMR、PLR 与 NLR 相关性显著(P<0.000),PNI 与 LMR(r=0.325,P<0.001 ,图 9)呈正相关,但与 NLR(r=-0.259 、P<0.000,图 7)、PLR(r=-0.219 、P=0.002,图 8)水平呈负相关。表 2.205 例口腔鳞状细胞癌患者预后营养指数与全身炎症因子标记物的相关分析Table 2. Correlation analysis of PNI with SIR in 205 patients with OSCC变量 总数 高 PNI 组(%) 低 PNI 组(%) P 值总数 205(100) 92(44.9) 113(55.1)NLR 0.000*

ROC曲线,口腔鳞状细胞癌,ROC曲线,指数


图 1· 205 例口腔鳞状细胞癌患者空腹血糖 ROC 曲线图;图 2· 205 例口腔鳞状细胞癌患者 PNI 指数 ROC 曲线图;Fig 1. ROC curve of Fasting BloodGlucose in 205 patients with OSCC;Fig 2. ROCcurve of PNI in 205 patients with OSCC;3 PNI 与 SIR 标记物相关分析3.1 PNI 与 SIR 标记物之间的的关系:表 2 显示了 PNI 与 SIR 之间的相关性:在LMR、PLR 与 NLR 相关性显著(P<0.000),PNI 与 LMR(r=0.325,P<0.001 ,图 9)呈正相关,但与 NLR(r=-0.259 、P<0.000,图 7)、PLR(r=-0.219 、P=0.002,图 8)水平呈负相关。表 2.205 例口腔鳞状细胞癌患者预后营养指数与全身炎症因子标记物的相关分析Table 2. Correlation analysis of PNI with SIR in 205 patients with OSCC变量 总数 高 PNI 组(%) 低 PNI 组(%) P 值总数 205(100) 92(44.9) 113(55.1)NLR 0.000*

相关图,负相关,相关性,相关图


图 3·PNI 与 NLR 相关性图,呈负相关(r=-0.259 、P<0.05); PNI 与 PLR 相关图,呈负相关(r=-0.219 、P<0.05);PNI与LMR相关性图,呈正相关(r=0.325,P<0.05 );Fig 3.PNI correlated negatively with NLR (r=-0.259, P<0.05); PNI correlatednegatively with PLR (r=-0.219, P<0.05); PNI correlated positively with LMR(r=0.325, P<0.05);4 Cox 比例风险回归模型分析4.1 Cox 比例风险回归模型分析单因素分析Cox 比例风险回归模型分析单因素分析结果显示:年龄、肿瘤分化程度、空腹血糖、原发肿瘤大小、左右侧、治疗方式、复发、BMI 指数、颈部淋巴结清扫术、手术切缘、血红蛋白、单核细胞计数、血清白蛋白、PLR、PNI、饮酒差异有统计学意义(P<0.05)。患者临床分期、T 分期、N 分期、吸烟对口腔鳞状细胞癌患者预后差异统计学无明显意义。其中年龄、治疗方式、颈部淋巴结清扫术、手术切缘、空腹血糖、BMI 指数,PNI、PLR、血红蛋白、血清白蛋白是正的预测因子,而原发肿

【参考文献】

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本文编号:2761249

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