石修权,多变量方差分析在医学实验中的应用

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文献名称：多变量方差分析在医学实验中的应用

    前言：[目的]探讨多变量方差分析在医学实验中的应用及其优点。[方法]通过对"概念性事物"的同一份资料分别进行单变量和多变量方差分析,并比较两者结果的合理性和可靠性。[结果]多个组之间、多项指标进行多次单变量方差分析结果往往不能完全一致,导致不能得到一个合理的统一结论,而多变量方差分析则可以解决这一问题。[结论]对于医学实验中那些"概念性的事物"资料的多组比较研究,应用多变量方差分析法结果更为合理可靠,且更易解释。
    Objective To explore the applied conditions and advantages of multivariate analysis of variance(MANOVA) in medical experiments.Methods To compare the results of MANOVA and univariate analysis of variance(UANOVA or ANOVA) which were analyzed from the same data.Results Different results will often be gained when applying using ANOVA to analyze the different indicators, which means getting the unified conclusions,but MANOVA can revolve this problem.Conclusion It is more reasonable, reliable and easy to explain...

文献名称 多变量方差分析在医学实验中的应用

Article Name
英文(英语)翻译 The applications of multivariate analysis of variance in medical experiments;

作者 石修权;

Author SHI Xiu-quan （Department of Preventive Medicine;Zunyi Medical College;Zunyi 563003;China）;

作者单位
Author Agencies 遵义医学院 贵州遵义;

文献出处
Article From 中国科学院上海冶金研究所; 材料物理与化学(专业) 博士论文 2000年度

关键词 多变量方差分析; 概念性事物; 统一结论;

Keywords MANOVA;unified conclusions;

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