加权马氏链模型在概周期心磁信号中的研究

发布时间：2021-05-15 03:09

　　心磁图是心脏内在生理活动在体表通过非接触测量所获得的一种概周期形式的高精度人体电生理信号,心磁图包含了丰富的心脏电生理信息.分析心磁信号隐含的无后效性马尔可夫（Markov）随机过程的非平稳随机特性,进而研究预测心磁信号变化趋势,从而提供了一种揭示心脏内在运行机理的方法.以单通道高温超导量子干涉仪测得的心磁信号数据为对象,分析了多种预测方法,提出了基于加权马氏链模型的概周期心磁信号特征值的的预测方法,研究了样本均值-均方差和最优分割法对心磁信号数据进行指标值分类,然后将加权马尔可夫模型预测的结果与实测数据进行比较,得出了适用于心磁信号最优分割预测实现法.该方法可推广应用于其他人体概周期电生理信号,如心电图、脉搏波等的预测。 

【文章来源】：电子测量与仪器学报. 2019,33(09)北大核心CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 概周期电生理信号
2 加权马尔科夫模型
    2.1 加权马尔可夫模型预测法的基本思想
    2.2 加权马尔科夫预测的基本步骤
    2.3 状态空间的划分方法选择
3 案例分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于关联规则分析的电力变压器故障马尔科夫预测模型[J]. 王有元,周立玮,梁玄鸿,刘航,辜超,杨祎.  高电压技术. 2018(04)
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[3]变分模态分解在去除心电图信号基线漂移中的应用[J]. 崔善政,郭艳珍,梁钊,邱晓梅,王峰,隋文涛.  电子测量与仪器学报. 2018(02)
[4]基于DSP+FPGA的无人机双冗余配电管理计算机设计[J]. 林沐,黄建,梁旭.  国外电子测量技术. 2017(09)
[5]基于马尔科夫链的模糊认知图在智能配电网WSN通信QoS优化研究[J]. 王君洪,陈跃东,陈孟元.  电子测量与仪器学报. 2016(01)
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[7]基于马尔科夫随机场的纹理图像分割方法研究[J]. 曹家梓,宋爱国.  仪器仪表学报. 2015(04)
[8]关于独立同分布随机序列的若干极限定理[J]. 简旭,吴玉,范爱华.  安徽工业大学学报(自然科学版). 2014(02)
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[10]基于加权的滑动平均—马尔科夫预测模型及其应用[J]. 秦松.  水资源与水工程学报. 2013(01)

博士论文
[1]马尔可夫链预测方法及其在水文序列中的应用研究[D]. 夏乐天.河海大学 2005



本文编号：3186832