不同视觉注意状态调制稳态视觉诱发电位特征的可分性研究

发布时间：2021-06-16 14:26

　　注意将我们的心理资源集中到感兴趣事件的处理上,是一种重要的行为和认知过程。识别注意力状态对提高工作绩效、减少失误的发生具有重要意义。然而,至今还没有能够直接并客观检测注意力状态的方法。基于视觉注意对稳态视觉诱发电位（SSVEP）具有调节效应这一事实,本文设计了10 Hz稳态视觉刺激背景下的go/no-go实验范式,以探究不同视觉注意状态调制SSVEP特征的可分性。实验记录了15名在校研究生志愿者高、低视觉注意力状态下的脑电信号,高、低视觉注意力状态由行为学反应情况判定。研究分析了高、低视觉注意力状态下SSVEP信号的差异,并采用相关分类算法对这种差异进行了识别。结果表明,判别典型模式匹配（DCPM）算法相比线性判别分析（LDA）算法和典型相关分析（CCA）算法分类识别效果更佳,正确率可达76%。研究结果证明,不同视觉注意状态调制的SSVEP特征具有可分性,这为视觉注意力状态的监测提供了新方法。 

【文章来源】：生物医学工程学杂志. 2019,36(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
引言
1 实验
    1.1 实验对象
    1.2 实验设计
    1.3 实验数据采集与预处理
2 研究方法
3 结果
    3.1 行为学数据分析
    3.2 频域特征分析
    3.3 分类识别
4 讨论
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]用稳态视觉诱发电位研究注意的选择机制[J]. 吴正华,尧德中.  生物物理学报. 2006(06)

硕士论文
[1]基于三维编码刺激序列的视觉P300-Speller诱发ERP研究[D]. 孙长城.天津大学 2012



本文编号：3233237