VisConnectome：基于图论且独立运行的脑网络可视化软件

发布时间：2022-01-25 10:25

　　人脑作为一个复杂的系统,其拓扑结构在研究脑结构和功能机制上有十分重要的作用。利用图论可以有效地分析复杂脑网络并且得到它在正常发育和病理状况下拓扑结构的变化。为了更加高效地利用图论的分析策略,开发具有图形界面的可视化软件非常必要。为此,我们开发了VisConnectome,以直观、友好的方式呈现脑网络的分析结果。该软件提供独特的图形用户界面（GUI）,包括工具箱、工具栏、双滑块过滤器、脑区属性栏等,可以在任意微软Windows操作系统下运行且不依赖于其他平台。读入自定义初始化脑网络信息的脚本文件后,将脑网络抽象为球棍模型并允许相关可视化操作,如标识节点和边、改变属性（如大小和颜色）、过滤简化脑网络以及与脑表面融合、脑分区显示等。通过实验和分析,我们得出:VisConnectome是一个高效、快速的脑网络可视化软件,可以帮助研究人员更加灵活方便地对结构或功能脑网络进行可视化和比较分析。 

【文章来源】：生物医学工程学杂志. 2019,36(05)北大核心EICSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
引言
1 相关技术
    1.1 数据定义
    1.2 脑网络可视化
        1.2.1 数据预处理
        1.2.2构建脑网络
        1.2.3 绘制脑网络
2 结果与分析
    2.1 图形用户界面
    2.2 脑网络可视化效果
    2.3 正常和病理变化的脑网络的比较
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于图论的复杂脑网络分析[J]. 田丽霞.  北京生物医学工程. 2010 (01)



本文编号：3608370