血红蛋白FTIR/ATR光谱分析的模型优化与稳定性

发布时间：2022-10-10 18:36

　　采用FTIR/ATR光谱和化学计量学方法,建立、优化人体血液血红蛋白（HGB）定量分析的数学模型。基于全体样品的最优单点模型的预测效果给出定标样品集和预测样品集的一种划分方法,在此基础上分别采用单点回归、直接PLS、Savitzky-Golay平滑PLS和等间隔移动窗口MLR方法建立定量分析的数学模型。以预测均方根偏差（RMSEP）和预测相关系数（R_p）为目标,进行多种相关模型参数的联合优化设计,经过大量的计算机数值实验,在大范围内进行模型优选,并讨论模型的稳定性。 结果表明:所采用的定标样品集和预测样品集的划分方法具有良好的建模代表性、客观性和稳定性;等间隔移动窗口MLR方法可以遴选简便有效的特征波数组合模型并具有最好的预测精度,大大降低模型的复杂性。最优模型预测效果的RMSEP、RRMSEP、R_p的值分别达到1.53g/L、2.29%、0.978,为FTIR/ATR光谱技术应用于人体血红蛋白的定量分析提供优秀稳定的数学模型。 

【文章页数】：53 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
目录
第一章 绪论
    1.1 研究背景和研究意义
    1.2 研究目标、研究内容和主要创新点
    1.3 FTIR/ATR光谱、化学计量学相关知识
    1.4 本文主要内容
第二章 血液FTIR/ATR光谱测定实验
    2.1 预备实验
    2.2 正实验
第三章 血液FTIR/ATR光谱分析的模型优化与稳定性分析
    3.1 单点回归模型的优选及稳定性分析
    3.2 PLS模型的优选及稳定性分析
    3.3 等间隔移动窗口MLR模型的优选及稳定性分析
    3.4 本章小结
第四章 总结
    4.1 各种模型的对比分析
    4.2 结论
参考文献
硕士期间发表的论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
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[2]小型近红外玉米蛋白质成分分析仪器设计的波段选择[J]. 曹璞,潘涛,陈星旦.  光学精密工程. 2007(12)
[3]二阶导数光谱预处理在用FTIR/ATR方法定量测定葡萄糖-6-磷酸和果糖-6-磷酸中的应用[J]. 陈洁梅,潘涛,陈星旦.  光学精密工程. 2006(01)
[4]近红外光谱分析技术的一些数据处理方法的讨论[J]. 夏柏杨,任芊.  光谱实验室. 2005(03)
[5]平滑、导数、基线校正对近红外光谱PLS定量分析的影响研究[J]. 郑咏梅,张铁强,张军,陈星旦,申铉国.  光谱学与光谱分析. 2004(12)
[6]近红外光谱的数据预处理研究[J]. 高荣强,范世福,严衍禄,赵丽丽.  光谱学与光谱分析. 2004(12)
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本文编号：3690140