基于UPLC-MS/MS的骨关节炎骨赘软骨的代谢轮廓分析

发布时间：2020-12-07 14:01

　　背景膝关节骨性关节炎（Osteoarthritis,OA）是常见的退行性关节疾病,主要表现为软骨磨损、软骨下骨硬化和骨赘增生。研究表明,病理性软骨内成骨是导致软骨退变最直接的原因,但其形成和作用机制目前仍不清楚。代谢组学（Metabolomics）是近年发展起来的新兴学科,可通过检测生物样本中的所有小分子代谢物,并进行多种统计分析及鉴定,筛选特异性生物标志物,探索疾病发生发展的规律。目的利用代谢组学实验平台,结合多元统计分析软件平台,探索骨性关节炎骨赘形成的分子机制。方法本研究分别纳入实验组（骨赘组）34例和对照组32例名对象,所有检测样本均取自实验组34名患者的不同部位软骨组织（骨赘处或股骨后髁处）。依托超高效液相色谱串联质联（UPLC-MS/MS）平台,应用亲水相色谱（HILIC）和反相色谱（RPLC）分别对两组骨赘软骨组织中代谢谱进行分析。输出原始数据通过Markerview软件进行降噪、标准化并导出。利用Simca-P软件进行主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA）,于OPLS鉴定后的最佳模型中导出各代谢物的标量投影重要性（VIP）值。利用SPSS软件对... 

【文章来源】：重庆医科大学重庆市

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

组标本取样位置的X线（a,d）、大体标本（b,e）和组织学切片（c,f）

图 2. 对 QC 样本行 PCA 分析结果。a 图 同次样本，b 图 分次样本。所有 QC 样本均显出了 好的聚合 势。Figure 2. (a) PCA analysis was performed including intra-day QC samples of 4 modes. (b) PCanalysis was performed including inter-day QC samples (green) and experimental sample(red). All QC samples clustered tightly.3.3 统计学分析实验组和对照组间的差异分别使用 PCA 模型和 OPLS-DA 模型进行分析。PCA 模型中两组组内聚集和组间离散均不明显，因此未能识别出两组间的差异（图 3）。OPLS-DA 模型下四种模式组内聚集和组间离散均明显，两组差异显著（图 4）。四个 OPLS-DA 模型的 R2 和 Q2 值均大于 0.5，且七次交互验证和置换检验均证明模型稳定可靠。因实验组骨赘分级不同，进一步按其组织学分级进行亚组分析后并无阳性结果。从验证后的 OPLS-DA 模型中导出各差异性峰的 VI

3. 组样本的 PCA 模型。模型中未观察到无明显组内聚集和组间离散。igure 3. Osteophyte group was not separated from control group significantly in all Podels.

【参考文献】：
期刊论文
[1]关节内注射富血小板血浆对膝关节软骨退行性变的治疗作用[J]. 李明,张长青,艾自胜,袁霆,冯勇,贾伟涛.  中国修复重建外科杂志. 2011(10)



本文编号：2903381