基于年龄-时期-队列模型探讨体检人群血清肿瘤标志物与乳腺癌发病的关系

发布时间：2021-07-08 07:42

　　目的:基于年龄-时期-队列模型探讨乳腺癌发病流行趋势及血清肿瘤标志物与乳腺癌发病的关系。方法:收集2012年1月～2019年1月我院女性体检人群基本资料、生理生化指标、乳腺癌筛查结果,建立年龄-时期-队列模型,分析年龄效应、时期效应、出生队列效应对乳腺癌发病率的影响,采用Joinpoint模型计算率的年度变化百分比,同时基于年龄-时期-队列模型经单、多因素分析不同糖类抗原125（CA125）、癌胚抗原（CEA）、癌相关糖蛋白抗原（CA153）等血清肿瘤标志物水平下乳腺癌的发生率,探讨乳腺癌防控措施。结果:1、2012年～2019年体检人群中共筛查出乳腺癌353例,乳腺癌患病率42.81/10万。30～40岁年龄组乳腺癌患病率较低,60～70岁年龄组乳腺癌患病率最高;2、APC模型分析显示,从年龄上来看,各时期的体检人群乳腺癌患病率随年龄增长呈上升趋势,从时期上来看,各年龄组2012～2013年、2014～2015年、2016～2017年乳腺癌患病率依次呈上升趋势,各年龄组2018～2019年乳腺癌患病率呈下降趋势。从不同出生队列上来说,体检人群乳腺癌患病率随出生年份增加主要呈逐步降低趋... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：43 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．５．１不同年龄组乳腺癌患病率变化趋势??３．５．２不同时期乳腺癌患病率变化趋势??不同时期乳腺癌患病率变化趋势：各年龄组２０１２？２０１３年、２０１４－２０１５年、??

?第３章结果???６－１???－？－２０１２??？?２０１４?声??？?？?２０１６?／?＼??２０１８?ｆ??Ａ?／??４－?？？?＼?，．?？、．?．?？??Ａ，／＞?．?＼／?Ｙ?？Ｕ－／?＊?．??２－?．／＊?７??？?－ｙ??〇????３０?３５?４０?４５?５０?５５?６０?６５?７０?７５??年龄??图２．５．１不同年龄组乳腺癌患病率变化趋势??３．５．２不同时期乳腺癌患病率变化趋势??不同时期乳腺癌患病率变化趋势：各年龄组２０１２？２０１３年、２０１４－２０１５年、??２０１６－２０１７年乳腺癌患病率依次呈上升趋势，各年龄组２０１８－２０１９年乳腺癌患病率??呈下降趋势（见图２．５．２）。??５０－１???－？－３７??．?４５??？?５３??Ａｒ．?６１??４０－?６９??Ｉ??１０－?？??〇Ｊ?１?１?１?１???２０１２－２０１３?２０１４－２０１５?２０１６－２０１７?２０１８－２０１９??时间??图２．５．２不同时期乳腺癌患病率变化趋势??１３??

?第３章结果???３．５．３不同出生队列乳腺癌患病率变化趋势??不同出生队列乳腺癌患病率变化趋势：总的来说，体检人群乳腺癌患病率随??出生年份增加主要呈逐步降低趋势。２０世纪７０年代以前出生人群乳腺癌患病率??明显高于２０世界７０年代以后出生人群，而在２０世纪５０年代至６０年代出生人群??乳腺癌患病率达到顶峰（见图２．５．３）。??？?１９２６??１２０－?ｔ?ｔ?？?１９３４??Ａ?Ａ?＋１９４２??１。。＿?．?？?？?＼?＼?＾??＼?＼?ｈ?－－?１９７４??８０－?Ａ?，？＇?／?Ｖ?＼?／?＼?／?＊?１９９０??？?Ｉ?＼?：?／?Ａ?＼?／?＼?／??＾?６０＿?？－，，！．》：?＿＊?／?ｌ＼?＼?ｒ?＼?ｉ??？?ｎ?ｕ、卜?＿??－ｙ．／ｖｖ?ｖ?ｖ?／＼??３０?３５?４５?５０?５５?６０?６５?７０?７５??年龄??图２．５．３不同出生队列乳腺癌患病率变化趋势??３．５．４乳腺癌患病率的年龄－时期－队列效应分析结果??乳腺癌患病率的年龄－时期－队列效应分析结果显示：年龄效应呈波动形态，??其中以７２？７３岁效应值最高为０．０４７７。时期效应呈下降趋势，２０１６－２０１７年的效应??系数０．３０１２到２０１８－２０１９年降至－０．０２５９。出生队列效应呈波动趋势，以１９５４－１９５５??年效应值最高为０．２６７４?（见表２．７）。??１４??

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本文编号：3271160