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FRAX-RA在2型糖尿病骨折风险评估中的临床价值探讨

发布时间:2021-08-10 05:02
  目的:探讨FRAX-RA骨折风险预测工具应用于2型糖尿病患者骨折风险评估的临床价值。方法:对2019年01月至2019年12月在南昌大学第三附属医院代谢内分泌科住院诊断为2型糖尿病的患者进行调查研究。研究共选取1047例2型糖尿病患者,采用标准化的问卷收集并记录研究对象性别、年龄、生活习惯以及疾病史,并按统一的标准测量身高、体重、体重指数和检测糖化血红蛋白水平。运用双能X线骨密度仪(DXA,美国Hologic Explorer)测量患者腰椎L1-L4及左右股骨(股骨颈、Wards三角、全髋)骨密度。依据WHO诊断骨质疏松的标准,将研究对象分为骨密度正常组、低骨密度组和骨质疏松组,比较各组间的临床资料。将FRAX算法列出的骨折危险因素中的类风湿关节炎作为2型糖尿病等效变量,使用FRAX-RA计算未来10年患者发生髋部骨折和主要部位骨质疏松性骨折的概率。分别以10年内发生髋部骨折的概率≥3%或发生主要部位骨质疏松性骨折的概率≥20%为治疗阈值,计算FRAX-RA对髋部及主要部位骨折的敏感性、特异性及Youden index。根据DXA检测及FRAX-RA对髋部骨折的治疗建议,将研究对象分为... 

【文章来源】:南昌大学江西省 211工程院校

【文章页数】:37 页

【学位级别】:硕士

【图文】:

FRAX-RA在2型糖尿病骨折风险评估中的临床价值探讨


型糖尿病患者骨密度分布

骨密度,性别,情况,骨质疏松


第3章结果7图12型糖尿病患者骨密度分布3.1.2骨质疏松组、低骨密度组与骨密度正常组的性别比较骨质疏松组的女性占比明显高于低骨密度组和骨密度正常组(男/女:135/241例vs337/157例,135/241例vs120/57例,p<0.001),而低骨密度的男女性别比与骨密度正常组相比则无明显差异(男/女:337/157例vs120/57例,p>0.05),详见表1、图2。图2不同骨密度组的性别情况

骨密度,身高,体重,人群


第3章结果9注:★与骨密度正常组比较,P<0.001;●与低骨密度组比较,P<0.001;◆与骨密度正常组比较,P<0.05;■与骨密度正常组比较,P>0.05;▲与低骨密度组比较,P>0.05;图3不同骨密度组别年龄(a)、体重(b)、身高(c)、BMI(d)和HbA1C(e)的差异图4不同骨密度人群年龄、体重、身高和BMI的变化3.22型糖尿病患者应用FRAX-RA评估的敏感性、特异性以及Youdenindex3.2.1FRAX-RA与DXA对2型糖尿病患者骨折风险评估结果本研究中骨质疏松患者有376例,低骨密度及正常骨密度患者有671例。FRAX-RA预测的主要部位具有高骨折风险的患者3例,较低骨折风险的患者1044例;髋部具有高骨折风险的患者203例,较低骨折风险的患者844例。详见表2。

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3333516

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