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中国乳腺癌影响因素空间差异分析

发布时间:2021-12-28 23:20
  公共健康问题近些年越来越受到人们的关注,目前科学界也有更多的研究人员从不同角度加入到这方面的研究当中。乳腺癌是一种多发于女性的乳腺腺上皮组织的恶性肿瘤,乳腺癌目前是全球女性发病率最高的癌症,同时乳腺癌新发病例增长数和死亡率也位居所有女性癌症前列,乳腺癌是对女性健康威胁最大的癌症之一。之前更多的乳腺癌研究集中在基因、细胞、生物等微观角度,但从宏观角度进行的研究却非常少,现在人们已经意识到地域、环境、经济等因素同样对健康起着重要作用,同时因为基因、遗传等因素是人们无法改变的,所以从宏观角度研究乳腺癌发病及死亡的影响因素,对乳腺癌的防治工作是很有意义的。为了研究分析这些问题,本文将全国分成4个区域,选用地理探测器模型和广义可加模型(Generalized Additive Model,GAM),探索乳腺癌发病率、死亡率与各影响因素间的关系,地理探测器模型被用来量化乳腺癌发病率、死亡率与各影响因素的关联度大小,GAM被用来探索乳腺癌发病率、死亡率与各影响因素间的非线性关系。地理探测器结果显示,社会经济类变量对乳腺癌发病率的解释力度很大,在4个分区中,每平方公里工业企业数对乳腺癌发病率的解释率都... 

【文章来源】:河南大学河南省

【文章页数】:72 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

中国乳腺癌影响因素空间差异分析


技术路线图

中国乳腺癌影响因素空间差异分析


研究区域分布图

中国乳腺癌影响因素空间差异分析


胡焕庸线、秦岭淮河线及陈万青[5]

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于GAM模型的西安市O3浓度影响因素解析[J]. 黄小刚,邵天杰,赵景波,曹军骥,吕晓虎.  环境科学. 2020(04)
[2]重庆地区女性乳腺癌危险因素的病例对照研究[J]. 付阳,郑晓东,何美,姚晓倩,孙安龙,彭斌.  现代医药卫生. 2019(16)
[3]乳腺癌影响因素的研究进展[J]. 谭小庆,王晓红,刘颖,侯佳,于婵,贾山移.  中外女性健康研究. 2019(02)
[4]空间数据统计分析的思想起源与应用演化[J]. 赵永.  地理研究. 2018(10)
[5]火灾发生率空间分异及影响因素研究[J]. 杨尧,李功权.  中国安全生产科学技术. 2018(09)
[6]Incidence and mortality of stomach cancer in China,2014[J]. Lei Yang,Rongshou Zheng,Ning Wang,Yannan Yuan,Shuo Liu,Huichao Li,Siwei Zhang,Hongmei Zeng,Wanqing Chen.  Chinese Journal of Cancer Research. 2018(03)
[7]中国少数民族人口分布与变动研究——基于1953—2010年人口普查分县数据的分析[J]. 高向东,王新贤.  民族研究. 2018(01)
[8]2014年中国分地区恶性肿瘤发病和死亡分析[J]. 陈万青,孙可欣,郑荣寿,张思维,曾红梅,邹小农,赫捷.  中国肿瘤. 2018(01)
[9]上海市女性乳腺癌危险因素分析与风险预测模型研究[J]. 吴菲,何丹丹,赵根明,方红,徐望红.  中华肿瘤防治杂志. 2017(12)
[10]地理探测器:原理与展望[J]. 王劲峰,徐成东.  地理学报. 2017(01)

硕士论文
[1]中国城市空气质量影响因素研究[D]. 谷金科.山西财经大学 2019



本文编号:3554930

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