OCT图像加窗分割观察玻腔注射康柏西普治疗继发CNV的疗效
【图文】:
逡逑PM患者基于加窗的病灶分割结果。图1是OCT噪声原图,图2为OCT图像逡逑基于加窗的病灶分割结果,红色方框是病灶所在窗口。固定两个收缩脚点,在逡逑窗口内进行迭代收缩分割病灶。从图中可以看出,,本章所提算法很好的分割出逡逑了视网膜OCT病灶。图3窗口的放大展示。从放大图中可以更加清晰的看出加逡逑窗分割的结果,对于散斑噪声强的视网膜OCT图像,可以很好的分割出病灶。逡逑如图4是基于加窗的AMD患者的分割结果。图4为加窗原图;图5为分割结逡逑果;图6为对应的放大结果。从图中可以明显看到基于加窗的分数阶和模糊能逡逑量的活动轮廓模型很好的分割了视网膜OCT的CNV病灶。逡逑图1邋PM患者OCT噪声原图逡逑图2邋OCT图像基于加窗的病灶分割结果逦图3窗口
图3窗口的放大展示逡逑
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R774
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本文编号:2690028
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