基于ECG信号进行心律失常及睡眠呼吸暂停综合症诊断分析

发布时间：2017-04-03 07:02

  本文关键词：基于ECG信号进行心律失常及睡眠呼吸暂停综合症诊断分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：现今社会,科技的飞速发展以及人们对自身身体健康的关注增加,引起了开发者对于生理参数监控开发热潮。民众对于自身健康的监控和社会医疗的期待不再止于有病才去看病,而是期望将医疗可以装进口袋。而随着近年来智能手机的广泛普及,我们将这种无线智能终端设备定位在Android系统智能手机。本文所设计的心电及呼吸信号的诊断设备是基于Android系统,主要实现了在手机终端设备进行心电及呼吸信号的诊断分析。本文主要研究内容在于:(1)本文设计了一套完整的实时心电诊断分析系统。采用软硬结合的方法,通过心电采集设备,进入单片机处理模块进行信号的模数转换,再经过蓝牙模块连接到手机终端,在终端平台上进行心电信号预处理,睡眠呼吸信号提取及心律和睡眠暂停综合症的诊断分析。另外,本文还搭建了中心服务器作为数据库管理平台,实现了用户数据读取与存储功能。(2)本文在心电信号预处理模块中设计了四点平滑滤波器、滑动窗口中值滤波器及巴特沃斯滤波器;采用差分阈值法对心电信号中R波及QRS波群时间宽度检测,并且增加了错检的算法。通过提取的特征值,文中根据分支判决算法对心律失常进行分析诊断。(3)本文提出单导联情况下从心电信号中提取呼吸信号的算法,通过心电信号与呼吸信号所处频段范围的不同,重新拓展排列心电数据,设计了低通、带通滤波器,并根据奈奎斯特定理对信号进行重新采样,进行呼吸信号的提取。(4)通过分离出的呼吸信号,文中依据睡眠呼吸暂停综合症的判决方法,对睡眠呼吸暂停综合症进行分类诊断,并给出警告信息。
【关键词】：心电图 心电预处理 差分阈值法 心律诊断 睡眠呼吸暂停综合症
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R541.7;R766
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 引言8-9
• 1.2 论文研究背景意义9-11
• 1.3 本文的研究内容11
• 1.4 论文章节安排11-13
• 第二章 系统软硬件设计及实现13-27
• 2.1 系统实现方案概述13-17
• 2.1.1 心电参数采集端结构设计13-14
• 2.1.2 心电采集放大模块14-15
• 2.1.3 单片机控制模块15
• 2.1.4 蓝牙通信模块15
• 2.1.5 系统终端数据接收处理15-16
• 2.1.6 中心服务器模块16-17
• 2.2 心电监测终端软件设计17-26
• 2.2.1 心电监测软件总体设计框架17-19
• 2.2.2 数据通信19-23
• 2.2.3 实时心电显示23-25
• 2.2.4 波形分析25-26
• 2.2.5 数据库管理26
• 2.3 本章小结26-27
• 第三章 心电信号介绍及预处理算法研究27-41
• 3.1 心电信号27-29
• 3.1.1 心电信号波形介绍27-28
• 3.1.2 心电信号干扰与噪声28-29
• 3.2 心电信号预处理29-40
• 3.2.1 工频干扰滤除设计29-33
• 3.2.2 基线漂移干扰滤除设计33-36
• 3.2.3 肌电噪声干扰滤除设计36-40
• 3.3 本章小结40-41
• 第四章 EDR算法研究41-60
• 4.1 EDR算法研究现状41
• 4.2 多导联基于心电轴EDR算法41-43
• 4.3 心电信号特征值提取43-53
• 4.3.1 QRS波群实时检测43
• 4.3.2 R波检测43-47
• 4.3.3 QRS波群时间宽度检测47-51
• 4.3.4 QRS波群错检判决51-53
• 4.4 EDR算法研究53-59
• 4.4.1 EDR频域提取算法53-55
• 4.4.2 EDR时域提取算法55-59
• 4.5 本章小结59-60
• 第五章 心律失常及睡眠呼吸暂停诊断算法60-70
• 5.1 心电信号实时诊断60-65
• 5.1.1 心率计算60-62
• 5.1.2 心律失常分类及总体诊断62-65
• 5.2 呼吸暂停综合症（SAS）65-69
• 5.2.1 EDR计算呼吸暂停低通气次数66-69
• 5.2.2 实验测试69
• 5.3 本章小结69-70
• 第六章 总结与展望70-72
• 6.1 总结70-71
• 6.2 展望71-72
• 参考文献72-74
• 附录1攻读硕士学位期间申请的专利74-75
• 致谢75

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 王艳艳;陈燕;吴正平;;基于ADS1294便携式心电仪硬件设计[J];科技风;2012年09期

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本文编号：283881