人工智能深度学习技术在常见眼病辅助诊断的应用现状和进展

发布时间：2021-08-02 03:28

　　近年来,人工智能深度学习技术引起了社会各界的高度关注。在眼科学领域,国内外学者对运用人工智能深度学习技术辅助检测和监测眼病进行了大量研究。本文主要对运用人工智能深度学习技术在常见眼病辅助诊断的研究进展进行了系统的综述,包括深度学习技术的原理及其在糖尿病视网膜病变、白内障、青光眼、年龄相关性黄斑变性等诊断和检测中的应用现状和研究进展。 

【文章来源】：眼科新进展. 2020,40(04)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 DL的原理
2 眼科辅助诊断中的运用
3 DL技术的缺陷
4 展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度学习的白内障识别与分级[J]. 李建强,张苓琳,张莉,杨吉江,王青.  第二军医大学学报. 2018(08)
[2]早期老年黄斑变性患者血清叶黄素水平相关因素分析[J]. 汪明芳,马乐,黄旸木,肖鑫,林晓明.  中华老年医学杂志. 2013 (10)



本文编号：3316797