肝衰竭预后影响因素的Logistic回归分析

发布时间：2017-04-04 22:04

  本文关键词：肝衰竭预后影响因素的Logistic回归分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的 对可能影响肝衰竭预后的因素进行分析，拟合回归模型用于肝衰竭患者的预后判断，以指导临床治疗方案的选择，以改善预后。方法 对2006年1月至2013年4月收治的198例肝衰竭患者的临床资料进行回顾性分析，采用二元Logistic回归法对可能影响肝衰竭预后的因素进行单因素和多因素分析，并绘制ROC曲线。采用线性回归法对影响预后因素间的多重共线性进行诊断。根据多因素Logistic回归结果建立预后模型，并确定其最佳临界值。 结果 单因素Logistic回归分析显示，甲胎蛋白和血清总胆固醇（total cholesterol, TC）升高为肝衰竭预后的保护因素；高龄，血清总胆红素（total bilirubin, TBIL）、国际标准化比值（international normalized ratio, INR）、尿素氮和肝性脑病（hepaticencephalopathy, HE）、上消化道出血、腹水为肝衰竭预后的危险因素。纳入本研究的各预后影响因素间不具有多重共线性。经多因素Logistic回归分析筛选出年龄（OR1＝7.207，OR2＝21.251，P＜0.001）、血清TBIL（OR＝0.347，P＝0.002）、TC（OR＝3.769，P＜0.001）和腹水（OR＝0.142，，P＝0.002）四个因素用于回归模型的拟合。拟合的回归模型为P＝1／1＋e-y，Y＝－2.726＋1.975X21＋3.056X22－1.059X3＋1.327X7－1.952X10。ROC曲线下面积为0.893，模型预测准确率为86.96％。 结论 本组肝衰竭患者主要为乙型肝炎病毒感染所致，以慢加急性肝衰竭和慢性肝衰竭为多见。患者年龄大小、血清TBIL和TC水平高低和腹水的有无对肝衰竭的预后判断有参考价值。
【关键词】：肝功能衰竭 预后 Logistic模型
【学位授予单位】：安徽医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：R575.3
【目录】：

• 中英文缩略词表6-7
• 摘要7-8
• Abstract8-10
• 1 引言10-14
• 1.1 肝衰竭的定义10
• 1.2 肝衰竭的病因10
• 1.3 肝衰竭的分类和临床诊断10-11
• 1.4 HE 的诊断与临床分期11-12
• 1.5 影响肝衰竭预后的因素12-13
• 1.6 研究中的相关理论及依据13-14
• 2 资料与方法14-20
• 2.1 资料收集14-15
• 2.2 变量赋值方法15-17
• 2.3 原始数据的赋值转化17
• 2.4 统计分析17-19
• 2.5 回归模型的拟合19
• 2.6 回归模型预测准确率评估19-20
• 3 结果20-24
• 3.1. 一般情况20
• 3.2 肝衰竭预后影响因素的单因素 Logistic 回归分析20-21
• 3.3 各预后影响因素间多重共线性21-22
• 3.4 多因素 Logistic 回归分析22-23
• 3.5 ROC 曲线的绘制及回归模型最佳临界值的确定23-24
• 3.6 回归模型预测能力评价24
• 3.7 回归模型的使用方法展示24
• 4 讨论24-29
• 4.1 实验室指标与肝衰竭预后的关系25-26
• 4.2 并发症与肝衰竭预后的关系26
• 4.3 其它影响因素与预后的关系26-28
• 4.4 研究的创新性与局限性28-29
• 5 结论29-30
• 6 参考文献30-34
• 附录34-35
• 致谢35-36
• 综述36-45
• 参考文献42-45

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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  本文关键词：肝衰竭预后影响因素的Logistic回归分析，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：285974