胸主动脉CT图像中夹层的诊断分析

发布时间：2018-01-31 02:15

  本文关键词： CT图像 胸主动脉夹层 灰度共生矩阵 纹理特征 诊断技术　出处：《福州大学学报(自然科学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：医疗影像数据是医生进行临床诊断、跟踪病情发展、制定手术计划的重要客观依据.为了使影像数据的利用更加准确和高效,将纹理统计分析方法应用至胸主动脉CT图像的纹理特征分析中,以像素对间的方向参数和距离参数构造灰度共生矩阵,并从该矩阵中提取出有意义的统计量来表征纹理.实验证明,使用该共生矩阵提取出的特征能够区分正常主动脉和夹层主动脉,为进一步建立医学图像辅助诊断系统提供基础.
[Abstract]:Medical imaging data is an important objective basis for doctors to make clinical diagnosis, to track the development of the disease and to formulate surgical plans. In order to make the use of image data more accurate and efficient. The texture statistical analysis method is applied to the texture analysis of thoracic aorta CT image. The gray level co-occurrence matrix is constructed by the direction parameter and distance parameter between pixel pairs. Significant statistics were extracted from the matrix to characterize the texture. Experimental results show that the characteristics extracted from the co-occurrence matrix can distinguish the normal aorta from the dissected aorta. It provides the foundation for further establishment of medical image aided diagnosis system.
【作者单位】： 福州大学石油化工学院;
【基金】：国家质检总局科技计划资助项目(2010QK032)
【分类号】：R816.2;TP391.41
【正文快照】： 0引言随着医学图像设备在医院中广泛应用,对数字图像数据处理技术进行定量分析,获得基于图像分析的临床辅助诊断技术,具有重要的理论意义与临床应用价值[1].计算机断层扫描(computed tomography,CT)检查因其对比分辨率低和图像后处理能力丰富的优势,逐渐成为检查主动脉疾病的

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本文编号：1477900