疑似冠心病患者评分模型的建立及其临床价值的研究

发布时间：2019-04-24 10:18

【摘要】：研究目的： 1．对于疑似冠心病患者尝试建立一个简单的、易操作的评分模型用于初步评估冠状动脉狭窄的程度，并检验该评分模型的临床应用价值。 2．探讨评分模型与冠状动脉病变程度（Gensini积分）之间的关系。研究方法：采用回顾性分析，筛选出2014年3月至2015年2月于吉林大学第一医院拟行冠状动脉造影检查且符合纳入标准的疑似冠心病患者318例。收集患者的一般临床资料，包括：年龄、性别、吸烟史、饮酒史、高血压病史、糖尿病病史、心率。入院次日清晨空腹采血测定血液指标：血脂的各项指标（甘油三酯、胆固醇、低密度脂蛋白、高密度脂蛋白）、空腹血糖、肌酐、纤维蛋白原、胆红素、平均血小板体积、血小板分布宽度。行心电图及心脏彩超检查，测定其左室射血分数（LVEF值）。该研究分成3个部分。 1．建立评分模型。据冠状动脉造影结果将上述患者分为两组，冠心病组与非冠心病组。比较两组患者一般临床资料是否有统计学差异。运用Logistic多因素回归分析，筛选出冠心病的危险因素。同时依据所得比值比（OR值），，对每个危险因素进行赋值，建立评分模型。 2．检验评分模型的临床应用价值。根据此评分模型，对所有纳入的患者进行评分，计算危险总积分，应用受试者工作特征（ROC）曲线，检验评分模型的应用价值，判断评分模型的可行性及准确性。同时可获取截定点，将患者划分为高危患者与低危患者。 3．探讨评分模型与冠状动脉病变程度之间的关系，并研究各临床指标与Gensini积分的相关性。根据患者冠状动脉造影结果，计算患者的Gensini积分。将临床指标与Gensini积分行线性相关分析。研究结果： 1．两组患者在年龄、吸烟史、饮酒史、高血压病史、肌酐、纤维蛋白原、空腹血糖、甘油三酯、胆固醇、低密度脂蛋白、LVEF（%）方面有统计学差异（P0.05）。在性别（男）、糖尿病病史、心率、平均血小板体积、血小板分布宽度、胆红素、高密度脂蛋白、心电图（异常）方面差异无统计学意义（P0.05）。 2．对于上述有统计学意义的指标进行Logistic多元回归分析，筛选出冠心病的危险因素为：吸烟史、甘油三酯、年龄、高血压病史、纤维蛋白原。按照OR值大小，给上述危险因素赋值，将其转化为危险积分，建立评分模型，给每位患者计算危险总积分。该评分模型应用效能的检验结果：ROC曲线下面积为0.710，灵敏度为75.0%，特异度为57.5%。截定点为3.5分，积分≥3.5分的患者为高危人群，建议直接行冠状动脉造影检查，对于积分3.5分的患者，建议先行冠脉CTA检查。 3．评分模型中患者的危险总积分与Gensini积分呈线性相关，线性相关方程为：Y（Gensini积分）=1.275+3.845X（危险总积分），r=0.313。各临床指标中，年龄、吸烟史、饮酒史、高血压病史、肌酐值、纤维蛋白原、空腹血糖、甘油三酯、胆固醇、低密度脂蛋白与Gensini积分呈正相关（P0.05），LVEF（%）与Gensini积分呈负相关（P0.05）。性别（男）、糖尿病病史、心率、胆红素、平均血小板体积、血小板分布宽度、高密度脂蛋白、心电图（异常）与Gensini积分无明显线性关系（P0.05）。其中吸烟史、甘油三酯、年龄、纤维蛋白原与Gensini积分相关性较高。结论： 1．该评分模型简单、实用，有中等准确度，可用于对疑似冠心病患者冠状动脉狭窄程度进行初步评估。 2．评分模型中患者的危险总积分与Gensini积分呈线性相关，该评分模型可用于初步评估冠状动脉病变的严重程度。
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【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：R541.4

【参考文献】