高血压患者血浆中circRNAs表达谱研究
发布时间:2019-08-15 16:17
【摘要】:目的:采用环状RNA(circRNA)芯片技术筛选高血压患者与正常对照人群血浆中差异表达的circRNA,分析circRNA表达谱特征。并应用q RT-PCR技术对差异表达的circRNA进行验证,最后通过生物信息学分析预测其可能的发病机制,为进一步探索circRNA作为高血压诊断的生物标志物以及治疗靶点奠定基础。方法:将5例高血压患者和5例健康对照者作为实验对象,分别收集各研究对象的外周静脉血,分离出血浆后取总RNA,用circRNA芯片技术检测各组circRNAs表达情况,进行数据分析,筛选出差异表达的circRNAs。应用实时荧光定量PCR,对部分上述差异表达的circRNAs在49例高血压患者及49例正常对照者血浆样本中进行验证,明确其表达情况。最后我们预测了circRNAs相关的miRNAs和靶基因,通过GO分析和KEGG通路分析明确mRNA富集情况。结果:circRNA芯片结果显示,与健康对照组相比,高血压患者血浆中差异表达的circRNAs有59种,其中表达上调的有46种,表达下调的13种。应用实时定量PCR验证2种表达上调的circRNAs(hsa-circ-0000437、hsa-circ-0008139)以及2种表达下调的circRNAs(hsa-circ-0005870、hsa-circ-0040809),结果显示,hsa-circ-0005870在高血压组表达下调,和芯片结果一致。而hsa-circ-0000437、hsa-circ-0008139及hsa-circ-0040809表达在两组之间没有统计学差异。生物信息学分析结果示,与hsa-circ-0005870相结合的miRNAs有5个,预测到849个靶基因,GO分析结果示靶基因参与细胞应激反应等过程,KEGG通路分析表明靶基因的主要通路包括TGF-β信号通路等。结论:获得了高血压患者血浆中circRNAs表达谱特征,并验证了高血压患者血浆中hsa-circ-0005870表达下调,生物信息学分析示hsa-circ-0005870可能通过TGF-β信号通路调控高血压的发生。本研究为circRNAs作为高血压的诊断标志物和治疗靶点奠定了基础,为高血压发病机制的研究供了新方向。
【图文】:
Hsa-circ-0005870在两组间的表达水平(P=0.008)
图 2. Hsa-circ-0000437、hsa-circ-0008139 及 hsa-circ-0040809 在两组间表达水平3.生物信息学分析结果结合 TargetScan 和 miRanda 数据库,,我们预测到 hsa-circ-0005870 具有的
【学位授予单位】:首都医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R544.1
本文编号:2527098
【图文】:
Hsa-circ-0005870在两组间的表达水平(P=0.008)
图 2. Hsa-circ-0000437、hsa-circ-0008139 及 hsa-circ-0040809 在两组间表达水平3.生物信息学分析结果结合 TargetScan 和 miRanda 数据库,,我们预测到 hsa-circ-0005870 具有的
【学位授予单位】:首都医科大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R544.1
【相似文献】
相关期刊论文 前1条
1 ;改掉饮食坏习惯 养出健康好心脏[J];农产品市场周刊;2014年22期
相关硕士学位论文 前10条
1 吴娜;高血压患者血浆中circRNAs表达谱研究[D];首都医科大学;2017年
2 孔虹倩;云南傣族和景颇族高血压患病、控制及自我管理现状比较研究[D];昆明医科大学;2017年
3 何刚;我国中老年人的肥胖和高血压流行现状及其关联性分析[D];兰州大学;2017年
4 李冰融;成年人蔬菜水果摄入与高血压关系的研究[D];青岛大学;2017年
5 刘冰;昆明市棕树营社区高血压患者睡眠状况调查[D];昆明医科大学;2017年
6 王立云;三门峡市湖滨区高血压及其危险因素分析[D];郑州大学;2017年
7 侯聪;青少年及青年脂肪因子与高血压的相关性研究[D];首都医科大学;2017年
8 张晓芳;绝经对女性高血压患者中心动脉压及动脉硬化的影响[D];兰州大学;2017年
9 杜维纳;两类高血压医学文本的翻译实践报告[D];青岛大学;2017年
10 秦红莉;高血压患者社区卫生服务利用和管理现状分析[D];北京协和医学院;2017年
本文编号:2527098
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/xxg/2527098.html
最近更新
教材专著