基于影像特征与物理特征的斑块组织类型识别
【图文】:
第一章 绪 论第一章 绪论景与意义趋势愈加严重,我国心血管疾病的患病人数急速增 届中国心血管病学术会议表明,估计全国心血管病国所有疾病中发病率和死亡率占据第一位的疾病[1-疾病的主要原因,是一种影响向心脏提供血液的动脉壁周围斑块组织(如碳酸钙、胆固醇等)积聚导使得动脉内部变得更窄并且减慢了血液流动[4](如
牛顿流体(1)、假塑性流体(2)、胀塑性流体(3)的流测试,通过动态流变学实验对物体弹性模量进行测小或不造成破坏。一般情况,动态流变测试都线性粘弹体。如图 2-2 所示,,线性粘弹区间模量 G’’)随应力变化的应变改变范围。根据下列动态粘弹函数关系式(2.7)与(2.8)成
【学位授予单位】:河北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:R540.4;TP391.41
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 梁田;谢晟;;影像组学概述及其在肺部疾病中的应用[J];中日友好医院学报;2019年01期
2 汪磊;;屏幕时代的影像思维与影像书写[J];青年记者;2018年05期
3 刘毅锋 ,陶琴;霉菌的影像特征[J];影像材料;2002年04期
4 王乾;任翠萍;王姗;李飞;孙囡;程敬亮;;颌骨外巨细胞修复性肉芽肿影像特征[J];中国医学影像技术;2017年09期
5 路玉昆;巩贯忠;仇清涛;尹勇;;CT影像组学在指导肺癌精准放疗中的应用进展[J];中国肿瘤临床;2018年02期
6 张道强;朱旗;郝小可;邵伟;王明亮;黄嘉爽;黄硕;;脑影像智能分析[J];中国科学:信息科学;2018年05期
7 李华秀;李振辉;王关顺;;影像组学在消化道系统的应用进展[J];中国临床医学影像杂志;2017年09期
8 吴毅;杜福文;林晖;苏远东;;38例放射学孤立综合征患者的临床表现和MRI的影像特征分析[J];当代医药论丛;2015年02期
9 林均海;Behcet病的胸内表现及影像特征[J];实用放射学杂志;1998年03期
10 陆绍阳;新城市电影影像特征[J];电影艺术;2004年05期
相关会议论文 前10条
1 潘诗农;;3T MR肩关节撞击综合症影像特征分析[A];2009年中国运动医学与关节镜外科学术大会摘要[C];2009年
2 周振;王美青;李楠;;伴有颞下颌关节紊乱病症状的磨牙症患者的关节影像特征[A];中华口腔医学会全科口腔医学专业委员会第一次学术年会会议论文集[C];2009年
3 张璐;唐红;陈良龙;吴晓霞;程流泉;王湛博;王叶;黄鹤;李金国;汪晶晶;冯斌;智光;;心脏淀粉样变性临床及影像特征-多中心病例分析研究[A];中国超声医学工程学会成立30周年暨第十二届全国超声医学学术大会论文汇编[C];2014年
4 张永胜;陈祖华;张志田;;前列腺外周带癌T2WI影像特征的多因素分析[A];2016年浙江省医学会放射与影像技术学术年会论文汇编[C];2016年
5 萧云备;蔡健;武志刚;李澄棣;;MRI影像特征在预测顽固性血精患者预后中的价值[A];2015年浙江省泌尿外科学男科学学术年会论文汇编[C];2015年
6 李鹤虹;;儿童异常体动脉供血的肺部影像特征分析[A];中华医学会第十八次全国放射学学术会议论文汇编[C];2011年
7 侯代伦;;结核病不典型影像特征分析[A];结核病诊治新进展学术研讨会资料汇编[C];2014年
8 徐雷鸣;徐琼;王加伟;张敏鸣;;可逆性后部脑病综合征的临床与影像特征分析[A];2013年浙江省放射学学术年会论文集[C];2013年
9 张伟;郭强;陈俊喜;华刚;谈庆华;;多形性黄色星形细胞瘤临床及影像特征分析[A];第六届CAAE脑电图与神经电生理大会会刊[C];2018年
10 王汉东;;海绵窦海绵状血管瘤的影像特征和显微手术[A];中国医师协会神经外科医师分会第四届全国代表大会论文汇编[C];2009年
相关博士学位论文 前3条
1 张海涛;基于高分影像的滑坡提取关键技术研究[D];中国地质大学;2017年
2 吴应江;基于多核学习的疑似AD脑MRI影像分类算法[D];贵州大学;2017年
3 刘怀鹏;基于WorldView-2数据的城市典型绿化树种分类[D];内蒙古农业大学;2016年
相关硕士学位论文 前10条
1 杨磊;基于影像特征与物理特征的斑块组织类型识别[D];河北大学;2019年
2 赵海彪;MRI影像特征预测PLGG基因型价值分析[D];郑州大学;2019年
3 史张;基于高分辨率磁共振成像对活体及离体颅内动脉粥样硬化斑块的影像组学分析[D];中国人民解放军海军军医大学;2018年
4 路子祥;基于功能脑影像的临床变量值回归分析方法研究[D];南京航空航天大学;2018年
5 李蝉秀;基于稀疏学习的影像遗传关联分析方法及其应用研究[D];南京航空航天大学;2018年
6 董玲;基于影像组学的肺癌ALK突变患者预后分析[D];电子科技大学;2018年
7 仇清涛;不同分割方法对肝癌CT影像组学特征提取影响的研究[D];山东师范大学;2018年
8 李佳;基于无人机影像数据灾损信息提取研究[D];成都理工大学;2016年
9 黎健明;二十一世纪以来的中国独立影像该何去何从?[D];福建师范大学;2009年
10 赵婷婷;高铁安全隐患的三种高效面向对象遥感变化检测方法[D];西南交通大学;2014年
本文编号:2661199
本文链接:https://www.wllwen.com/yixuelunwen/xxg/2661199.html