Lorenz散点图在冠心病患者心率变异性分析中的应用

发布时间：2020-06-05 23:31

【摘要】：目的探讨冠心病(coronary heart disease,CHD)患者心率变异性(heart rate variability,HRV)的线性分析方法中频域及时域指标与非线性分析方法Lorenz散点图指标的相关性,寻找更加准确的HRV分析方法,以期能够更好的指导临床工作。方法收集2016.12-2018.01期间就诊我院100例冠心病患者作为冠心病组,100例健康体检者作为对照组,采集各组人员24小时动态心电图并绘制对应Lorenz散点图。统计各组心律失常的发生情况,监测、比较两组24h ECG Lorenz散点图中窦性图形长度L、宽度W、面积A、散点图图形形态与线性分析方法中的时域指标(SDNN、r MSSD及PNN50)、频域指标(HF、LF),并将两组散点图指标与频域、时域指标行相关性分析。结果1、与对照组相比,冠心病组的Lorenz散点图中窦性图形的长度L、宽度W、面积A与线性分析方法中SDNN、LF均显著下降(p0.001)。2、冠心病组Lorenz散点图中窦性图形形态多呈彗星状、鱼雷状、短棒状、梭状及不规则状,而对照组形态则以彗星状为主,两组散点图形状分布占比比较,除不规则形状外,均具有统计学差异(P0.05)。3、两组Lorenz散点图的长度L与线性分析方法中时域指标SDNN、r MSSD及PNN 50呈显著相关,散点图宽度W与线性分析方法中频域指标HF、LF呈显著相关(p0.001)。4、冠心病组心律失常发生率显著高于正常对照组(p0.001)。5、在心肌梗死患者中,Lorenz散点图图形异常的敏感度、准确度明显高于时域指标中的异常标准SDNN100ms,具有较高的诊断价值(P0.05)。结论1、心率变异性的非线性分析方法Lorenz散点图指标与线性分析方法中的时域、频域指标呈显著相关,应用散点图指标及图形形态可以达到定性和定量分析HRV的目的。2、冠心病患者时域、频域指标较正常人降低,Lorenz散点图离散度大、形态多样,且心律失常发生率显著高于正常人。3、Lorenz散点图较时域指标更能直观、准确的反应心肌梗死患者心率变异性的下降。
【图文】：

安徽医科大学硕士学位论文点呈现在直角坐标系中，，是可视化和研究 HRV 的先驱，其作图原理是在预设的维直角坐标系中，以任意 RR间期（RRn）为横坐标 X的值，紧挨其后RR间期（RRn+1为纵坐标 Y 的值，连续描记各点[39]（图 1）。目前量化 Lorenz 散点图的指标主有瞬时逐次心搏时间间隔变异性（SD1）、长期 RR 间隔变异性（SD2）以及 SD1/SD2在 Lorenz 散点图中，SD1 代表图形的长度，SD2 代表图形的宽度。研究表明 S与心率的短期变异性相关，而且主要受到了副交感神经调节的影响，而 SD2 是期变异性的量度，反映了交感神经调节的影响[40]。

14图 2 不同心律起源的吸引子HRV 的非线性分析方法即应用 Lorenz 散点图中相应指标分析 HRV，包括散窦性图形的长度、宽度、面积等。线性方法中的时域、频域指标是依赖对 24 动态心电图中 RR 间期简单计算所得，很容易受到噪音干扰、异位心博以及心源异常的影响，从而影响 HRV 的正确分析。而 Lorenz 散点图在表达 HRV 时直观的特点，可以真实而直观的表达出窦性心搏图形形态，一些干扰、伪差位心博可自动从窦性图形中分离出来。通过目测或实际测量散点图中窦性心形的长轴、短轴，计算其面积可获得较时域、频域计算更准确的 HRV 数值。本研究旨在通过使用 HRV 的非线性分析方法—Lorenz 散点图对冠心病患者常对照组的 HRV 进行分析，并与线性分析方法中得到的时域、频域指标进行性分析，寻找能够提高 HRV 分析准确性的方法，同时探讨冠心病患者 HRV 的意义。
【学位授予单位】：安徽医科大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：R541.4

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本文编号：2698778