环境光干扰下视频心率检测方法研究

发布时间：2021-01-08 07:56

　　随着现在生活水平的提高,人们对疾病的防控以及日常健康监护的需求也日趋增长。其中,心率作为人体一项重要的生理体征参数,是反映人体健康状态最有效和最直接的指标之一,对慢性疾病,例如心力衰竭、心房颤动和睡眠呼吸暂停等的诊断具有重要意义。因此,如何方便有效的检测心率,是当前生物医学工程领域的研究热点。常规的心率检测仪器需要与人体进行直接接触,但是有些接触方式可能会引起皮肤刺激和疼痛等不适。近年来,非接触式的视频心率检测方法引起了广泛的关注,其中,新近兴起的基于图像光电容积描记（imaging photoplethysmography,iPPG）生理参数检测技术,由于其设备要求低,成本低,并且具有舒适、无创、便携、易操作等特点,成为研究热点。而iPPG技术容易受到运动伪迹和环境光变化的影响,于是本文针对环境光变化问题,提出了一种能够抑制环境光干扰的视频心率检测方法,来有效地抑制环境光变化对视频心率检测的影响,从而提高视频心率检测的准确性。本文所做工作如下:首先,采集视频信号,对每一帧图像通过人脸特征点检测和跟踪算法确定面部感兴趣区域和背景感兴趣区域,形成面部感兴趣区域数据集和背景区域数据集,利用... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

传统接触式的心率检测方法

数字血压计Fig2.1Digitalbloodpressuremeter

生命监护仪Fig2.2Lifemonitor

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于NA-MEMD和互信息的脑电特征提取方法[J]. 韩笑,佘青山,高云园,罗志增.  传感技术学报. 2016(08)

硕士论文
[1]基于Adaboost算法的人脸检测与FPGA设计[D]. 张巍.武汉理工大学 2013
[2]人脸检测与识别技术的研究[D]. 张建慧.重庆大学 2010
[3]用于多普勒干涉测振的光学系统研究[D]. 李丽艳.长春理工大学 2010



本文编号：2964226