心电信号处理关键算法的研究与实现
发布时间：2021-01-16 09:16
目前,心脏病是世界范围内一种极具威胁的疾病。而利用动态心电监护仪对心血管疾病患者进行实时心电监测是降低心脏病患者发病率及死亡率的一种便捷且有效的方法,尤其是对心律失常的诊断和突发心脏事件的预报有重大意义。为了更准确、便捷地进行心律失常的预警和诊断,本论文研究并实现了用于动态心电监测的关键心电信号处理算法,主要包含以下几点:1.心律失常检测的算法研究与实现:分别通过差分阈值算法与小波变换算法进行QRS波识别,在QRS波特征提取的基础上,针对不同心律失常的特征进行诊断。并利用Matlab与MIT-BIH数据库中的样本进行可行性与准确性验证,对两种算法的性能进行对比。2.三导联心电信号重构十二导联心电信号算法的研究与实现:将预处理后的导联心电信号和心电监督数据通过LM人工神经网络算法进行训练,得到关于十二导联心电信号的重构模型。最终利用重建波形与原始波形间的相关系数和均方根误差进行效果比较。3.心电信号压缩算法的研究与实现:分别通过AZTEC算法与小波变换算法进行心电信号的压缩,并从压缩比与速率的角度进行性能分析与比较。4.三导联心电电极接错判别算法的设计:通过前馈神经网络算法设计出三导联心...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．?１普朗ＪＰ２０００－０７型便携式手持心电监护仪??
其中十二导联同步心电图已经成为各级医院及门诊的常规检查手段之一。??国际上用Ｐ、Ｑ、Ｒ、Ｓ、Ｔ、Ｕ等英文字母来表示心电图的各个波形。各部分波形与心??肌电激动的关系如图２．１所示：??Ｒ??ｃ?ｓ??图２．１典型心电波形图??Ｐ波：反映的是心房肌除极（激动）时产生的心电波，由左右心房肌除极所形成，前??半部分表示右心房除极的过程，中间部分表示左右心房共同除极的过程，后半部分表示左??心房除极的过程。持续时间通常小于０．１２秒。??ＱＲＳ波群：反映的是心室除极时产生的心电波。典型的ＱＲＳ波由Ｑ，Ｒ，Ｓ三个波组成。??其时间通常在０．０６－０．１０秒，是Ｐ波后出现的心电图中最高大快速的波形，其电压与心室??肌的厚薄有关，因此，ＱＲＳ波群的高度有时可以反映有无心室肥大，有关ＱＲＳ波群的信??６??
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【参考文献】：
期刊论文
[1]傅里叶变换与小波分析[J]. 付小叶. 数学建模及其应用. 2016(02)
[2]浅析多分辨率分析在噪声分解中的应用——基于Mallat的研究角度[J]. 刘亭利. 数字技术与应用. 2016(02)
[3]Y.Meyer型小波的构造[J]. 闫传鹏. 浙江科技学院学报. 2006(03)
[4]基于LM算法的神经网络在冠心病诊断中的应用[J]. 徐冠,夏克文,徐乃勋. 微电子学与计算机. 2006(02)
[5]基于嵌入式微机的便携心电监护仪设计[J]. 王大雄,王国钧. 航天医学与医学工程. 2005(03)
[6]Labview环境下Mallat正交小波变换快速算法的实现[J]. 段晨东,李凌均,何正嘉. 计算机工程与应用. 2003(24)
[7]基于LM算法的神经网络系统辨识[J]. 黄豪彩,黄宜坚,杨冠鲁. 组合机床与自动化加工技术. 2003(02)
[8]基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络监督控制[J]. 赵弘,周瑞祥,林廷圻. 西安交通大学学报. 2002(05)
[9]心电研究与现代心电图检测法建立的历史回顾[J]. 李志平,张福利,马学博. 中华医史杂志. 1999(04)
[10]心电数据压缩方法的新进展[J]. 孙景群,冯焕清. 上海生物医学工程. 1999(01)
硕士论文
[1]基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统[D]. 李金桦.浙江大学 2016
[2]病态心电信号处理及诊断算法研究[D]. 朱迅杰.清华大学 2013
[3]基于小波变换的心电QRS波群检测算法的研究[D]. 李秀丽.山东大学 2013
本文编号：2980554
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１．?１普朗ＪＰ２０００－０７型便携式手持心电监护仪??
其中十二导联同步心电图已经成为各级医院及门诊的常规检查手段之一。??国际上用Ｐ、Ｑ、Ｒ、Ｓ、Ｔ、Ｕ等英文字母来表示心电图的各个波形。各部分波形与心??肌电激动的关系如图２．１所示：??Ｒ??ｃ?ｓ??图２．１典型心电波形图??Ｐ波：反映的是心房肌除极（激动）时产生的心电波，由左右心房肌除极所形成，前??半部分表示右心房除极的过程，中间部分表示左右心房共同除极的过程，后半部分表示左??心房除极的过程。持续时间通常小于０．１２秒。??ＱＲＳ波群：反映的是心室除极时产生的心电波。典型的ＱＲＳ波由Ｑ，Ｒ，Ｓ三个波组成。??其时间通常在０．０６－０．１０秒，是Ｐ波后出现的心电图中最高大快速的波形，其电压与心室??肌的厚薄有关，因此，ＱＲＳ波群的高度有时可以反映有无心室肥大，有关ＱＲＳ波群的信??６??
其中十二导联同步心电图已经成为各级医院及门诊的常规检查手段之一。??国际上用Ｐ、Ｑ、Ｒ、Ｓ、Ｔ、Ｕ等英文字母来表示心电图的各个波形。各部分波形与心??肌电激动的关系如图２．１所示：??Ｒ??ｃ?ｓ??图２．１典型心电波形图??Ｐ波：反映的是心房肌除极（激动）时产生的心电波，由左右心房肌除极所形成，前??半部分表示右心房除极的过程，中间部分表示左右心房共同除极的过程，后半部分表示左??心房除极的过程。持续时间通常小于０．１２秒。??ＱＲＳ波群：反映的是心室除极时产生的心电波。典型的ＱＲＳ波由Ｑ，Ｒ，Ｓ三个波组成。??其时间通常在０．０６－０．１０秒，是Ｐ波后出现的心电图中最高大快速的波形，其电压与心室??肌的厚薄有关，因此，ＱＲＳ波群的高度有时可以反映有无心室肥大，有关ＱＲＳ波群的信??６??
【参考文献】：
期刊论文
[1]傅里叶变换与小波分析[J]. 付小叶. 数学建模及其应用. 2016(02)
[2]浅析多分辨率分析在噪声分解中的应用——基于Mallat的研究角度[J]. 刘亭利. 数字技术与应用. 2016(02)
[3]Y.Meyer型小波的构造[J]. 闫传鹏. 浙江科技学院学报. 2006(03)
[4]基于LM算法的神经网络在冠心病诊断中的应用[J]. 徐冠,夏克文,徐乃勋. 微电子学与计算机. 2006(02)
[5]基于嵌入式微机的便携心电监护仪设计[J]. 王大雄,王国钧. 航天医学与医学工程. 2005(03)
[6]Labview环境下Mallat正交小波变换快速算法的实现[J]. 段晨东,李凌均,何正嘉. 计算机工程与应用. 2003(24)
[7]基于LM算法的神经网络系统辨识[J]. 黄豪彩,黄宜坚,杨冠鲁. 组合机床与自动化加工技术. 2003(02)
[8]基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络监督控制[J]. 赵弘,周瑞祥,林廷圻. 西安交通大学学报. 2002(05)
[9]心电研究与现代心电图检测法建立的历史回顾[J]. 李志平,张福利,马学博. 中华医史杂志. 1999(04)
[10]心电数据压缩方法的新进展[J]. 孙景群,冯焕清. 上海生物医学工程. 1999(01)
硕士论文
[1]基于移动物联网的动态心电实时监测、管理和服务系统[D]. 李金桦.浙江大学 2016
[2]病态心电信号处理及诊断算法研究[D]. 朱迅杰.清华大学 2013
[3]基于小波变换的心电QRS波群检测算法的研究[D]. 李秀丽.山东大学 2013
本文编号：2980554
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