基于心电特征分析的室颤预测研究

发布时间：2021-01-27 19:12

　　心脏骤停（Cardiac Arrest,CA）发病急,死亡率高。美国每年有35万成年人因心脏骤停死亡,我国每年约发生54.4万例心脏骤停,发病人数位居世界首位。心脏骤停中75%-80%的初始节律为心室颤动。电击除颤是治疗室颤的唯一方法,每延迟除颤1分钟,复苏成功率下降7%-10%。研究表明绝大多数心脏骤停患者为独居老人,导致从疾病发生到被发现间隔较长,平均需要约30分钟。每一次紧急呼叫时间为3.5分钟,另外还存在6%的呼叫者不在病人身边,7%的呼叫者离开手机等情况发生,并分别造成24秒和43秒的延迟。加之救护车到达室颤现场的平均单程时间约为16分钟（范围为4-43分钟）,已经错过了4分钟的最佳抢救时间。因此室颤患者需要提前1小时的预警才能勉强得到及时的医疗干预,挽救患者生命。心电因其易于获取成为室颤预测的最佳选择,目前通过对临床积累已经得到众多与室颤相关的心电图特征,包括R波时限、T波倒置、QT间期等。同时心率变异性（Heart Rate Variability,HRV）特征也用于室颤预测的研究,如正常窦性RR间期标准差（SDNN）、相邻RR间期差值的均方根（RMSSD）和相邻RR间期... 

【文章来源】：中国人民解放军陆军军医大学重庆市

【文章页数】：88 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

室颤发生四个阶段示意图（上方为室颤阶段，下方为室颤触发或维持机制）

陆军军医大学硕士学位论文16第二章数据提取与预测算法本章主要介绍整体研究的流程，所用数据来源，数据预处理过程，数据库组成及研究所使用的方法。2.1研究流程设计本实验目的是分析研究使用两类心电特征对室颤进行预测，观察不同特征的预测结果，并结合多种分类预测算法，比较两类特征的预测结果，利用所得结论提出一种预测效果更好的算法。整个研究流程如下图2-1：图2-1.本研究流程图2.2实验数据2.2.1建立数据库

陆军军医大学硕士学位论文18钟；③室颤的持续时间大于10s。因此，一共有18条心电记录被排除，其中sddb中有3条记录没有发生室颤（40、42、49）[51]，2条记录无法确定首次室颤的发生时间（38、48），AHA中１条记录数据不完整，导致不能确定首次发生室颤时间（8007），cudb中有13条记录没有发生室颤。最后，共选择59条室颤心电记录，58条健康心电记录组成本研究的数据集。本研究将室颤前心电数据最后一个可识别的R峰定义为室颤的分界点，记录为室颤前第1分钟。为研究可以更早的预测室颤的发生，因此本研究所有使用的时间点均为室颤前的时间点，如第5分钟就表示室颤前第5分钟（5min）。本研究共选择在室颤前8个时间点截取心电数据，每段数据长度为1分钟，分别为室颤前第0-1分钟、第5-6分钟、第30-31分钟、第60-61分钟、第90-91分钟、第120-121分钟、第150-151分钟与第180-181分钟的心电数据，见图2-2。如果原始心电信号长度小于180分钟，则截取至室颤发生前最早的时间点，如若室颤前信号长度仅为170分钟，则只截取至第150-151分钟的心电信号。对照组将开始记录的时间点定义为第1分钟，按照室颤组截取标准在同样的8个时间点截取数据。所有ECG记录均选用第二导联。截取后的数据集统计详见表2-2。图2-2.心电数据截取示意图


本文编号：3003583