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北疆牧区高血压人群治疗不依从性风险的列线图

发布时间:2021-01-31 10:30
  目的本研究通过分析北疆牧区高血压人群降压治疗不依从性的独立危险因素,旨在建立并验证个体化预测北疆牧区高血压人群降压治疗不依从性的列线图模型。方法纳入2013年6月~2014年2月在中国西北新疆牧区进行的一项横断面流行病学调查研究所获得的516例高血压患者作为研究对象,并将研究对象随机分为建模组与验证组。应用单因素及多因素Logistic回归分析建模组数据,分析北疆牧区高血压人群降压治疗不依从性的独立危险因素。应用R语言软件构建预测北疆牧区高血压人群降压治疗不依从性的列线图模型,并对该模型的预测性能进行内部验证。结果多因素Logistic回归分析显示,高血压病程、是否购买医疗保险、是否自备血压计、高血压相关并发症、家庭年收入与职业状态均为北疆牧区高血压人群降压治疗不依从性的独立危险因素(P <0.05)。对列线图模型进行验证,建模组中AUC值为0.775(95%CI:0.723~0.822);验证组中AUC值为0.743(95%CI:0.645~0.810)。无论是建模组还是验证组的校准图均显示该预测模型具有良好准确度。结论本研究基于高血压病程、是否购买医疗保险、是否自备血压计、高... 

【文章来源】:医学研究杂志. 2020,49(08)

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

北疆牧区高血压人群治疗不依从性风险的列线图


预测北疆牧区高血压人群降压治疗不依从性风险的列线图模型

牧区,高血压,人群,建模


5.风险预测模型的校准图:通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验并绘制列线图模型的校准曲线进一步评估该列线图模型的准确度。建模组(图2B)和验证组(图3B)的校准图显示,该预测模型校准曲线与标准曲线均极为接近。其中建模组Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.886;验证组Hosmer-Lemeshow拟合优度检验P=0.413,均提示差异有统计学意义。图3 预测北疆牧区高血压人群降压治疗不依从性风险(验证组)

牧区,人群,高血压,风险


预测北疆牧区高血压人群降压治疗不依从性风险(验证组)

【参考文献】:
期刊论文
[1]江苏某农村地区实施家庭督导提高高血压治疗依从性的干预试验[J]. 岳己强,吕洁琼,陈峰,王建明.  医学研究杂志. 2016(03)



本文编号:3010689

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