基于Teager-Kaiser权重去噪算法的QRS检测方法研究

发布时间：2021-02-21 16:03

　　随着生活、工作压力的增大,以及工作等应酬的增加,心血管疾病已经变为威胁人类生命安全的特别常见的疾病之一。据统计,在世界上因心血管疾病,尤其是心脏系统疾病导致的人类的死亡率仍然占据首位,令人担忧。所以,加强预防有关心脏系统的疾病及对其做出正确的诊断,降低由于心脏疾病导致的死亡率是现在全世界医学研究者必须面对的严峻考验。首当其冲的是有关心电信号的采集问题,由于其为生物信号,对于噪声所引起的干扰及其敏感性,例如:由于肌肉引起的噪声,设备自身电信号干扰,检测电极使用不当等皆可能对检测结果造成巨大的误差,所以,在我们提出更高效的算法之前,大大增强心电信号采样的保真性才是我们面对的首要问题。然而,如何可以准确快速的剔除夹杂在心电信号中的各种噪声,增强心电信号的完整性,依旧是当前QRS检测算法中亟待解决的“瓶颈”问题。本文提出的基于Teager-Kaiser权重去噪的QRS检测算法,计算简单,能够一定程度的提高QRS的检测率。首先,解决在采集信号时由于人体内部分布的电容不同现象所引起的干扰即工频干扰,采用基于Remez算法提出的线性FIR带通滤波器,这种方法可以大大增强信号采样时由肌电及工频所产生干... 

【文章来源】：延边大学吉林省 211工程院校

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１心脏各部位的动作电位??Ｆｉｇ．?１－１?Ａｃｔｉｏｎ?ｐｏｔｅｎｔｉａｌｓ?ｉｎ?ｖａｒｉｏｕｓ?ｐａｒｔｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｈｅａｒｔ??

介绍了临床医学上常用的标准的１２导联的方式，下面介绍一下ＥＣＧ波??形中主要包括的Ｐ波、ＰＲ间期、ＱＲＳ复合波、ＱＴ间期和Ｔ波及其具体形??成的原因。如图２－１所示，不同特征波形记录了不同ＥＣＧ信息其中：??—８?—??

—７?ｊ－－?叶：，－：?卜以越??图２－２心电信号波形图??Ｆｉｇ．?２－２?ＥＣＧ?ｓｉｇｎａｌ?ｗａｖｅｆｏｒｍ?ｆｉｇｕｒｅ??ＥＣＧ信号是检测心脏健康状况的依据，由上述ＥＣＧ波形的简介中我们??可以了解到我们根据各个波形的间期时长，幅度等来确定心电信号的情况，??根据不同的情况判断不同的心血管疾病，由此可见，心电检测在我们的医疗??领域的重要意义。但是由于工作压力的增大，很多人都不关注自己的健康状??况，并不会定期的到医院去做检查，因此在疾病的预防方面就应该加大关注，??并进行实施。随着智能化信息的发展，心电信号的采集装置变得越来越简单，??便于携带，适用于各种场合。如图２－３所示为腕带采集ＥＣＧ信号装置，并可??以进行实时监测人们的心率、血压等功能

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3044586