基于数据挖掘技术对心脏病诊断的研究

发布时间：2021-03-04 19:28

　　近些年来,心血管疾病引发的死亡已经持续成为居民首位死亡原因,而且,心脏病的患病人群也越来越年轻化。因此,心脏病的诊断与治疗已经成为医学研究的重中之重。心脏病种类繁多、影响因素多样,如何提高心脏病的诊断效率已经成为急需解决的问题。针对上述情况可利用数据挖掘技术对心脏病数据集进行分析,从而有助于医生对病情更加精准的诊断。 

【文章来源】：电脑知识与技术. 2018,14(20)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 前言
2 数据挖掘技术概述
    2.1 数据挖掘技术概念
    2.2 数据挖掘常用数据分类算法
        2.2.1 人工神经网络
        2.2.2 支持向量机
        2.2.3 随机森林
3 心脏病临床检测
4 数据挖掘技术对心脏病诊断的应用


【参考文献】：
期刊论文
[1]大数据背景下医学数据挖掘的研究进展及应用[J]. 秦文哲,陈进,董力.  中国胸心血管外科临床杂志. 2016(01)
[2]中国成人的心血管健康状况[J]. 李学永.  中国循证心血管医学杂志. 2015(03)
[3]全球卫生的测量离不开协作与竞争[J]. 林伟龙.  中国卫生政策研究. 2015(02)
[4]中国心血管病报告2013概要[J]. 陈伟伟,高润霖,刘力生,朱曼璐,王文,王拥军,吴兆苏,胡盛寿.  中国循环杂志. 2014(07)
[5]《中国心血管病报告2012》概要[J]. 王文,朱曼璐,王拥军,吴兆苏,高润霖,孔灵芝,胡盛寿.  中国循环杂志. 2013(06)



本文编号：3063776