心电图智能分析及区域医疗健康服务研究与应用
发布时间：2021-05-07 20:45
随着医疗信息化的发展,区域医疗健康服务的发展越来越重要。区域医疗健康服务不仅是当前解决群众“看病难,看病贵”的手段之一,而且可以在一定程度上改变医疗系统之间“信息孤岛”的现象,是国家“十二五”规划中的重要内容之一。心电图是人体心脏健康状况最直接的反映。对于心电图的监测和自动分析可以为大量的健康、亚健康和病患人群提供心电的预分析和异常预警,对于心电图数据的保存可以为病人提供心脏健康状况的趋势分析。当前对于心电图的检查只停留在临床方面,而对于病人心电图的保存和长期跟踪服务还很缺乏,因此本文对心电图智能分析和医疗健康服务进行了深入研究,并在此基础上构建了心电图智能分析的区域医疗健康服务应用。在心电图的波形检测中,本文对比了差分阈值法和小波变换法,仿真结果显示小波变换法在QRS波群检测方面有着更好的表现。在心电图PVC自动识别中,本文分析了神经网络BP算法的不足,并且为了适应心电图千变万化的复杂性,本文提出了基于Gentle AdaBoost算法的心电图PVC自动识别,仿真结果验证了BP算法泛化能力的不足,同时Gentle AdaBoost对PVC自动识别比BP算法有着更好的识别精度。本文在实...
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
目次
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容和意义
1.4 论文的组织结构
第2章 基本理论知识
2.1 心电图
2.2 区域医疗健康服务
2.3 机器学习分类算法介绍
2.4 本章小结
第3章 心电图智能分析和仿真
3.1 心电图数据介绍
3.2 心电图预处理
3.3 QRS波群检测
3.4 基于Gentle AdaBoost的心电图PVC自动识别
3.5 基于Gentle AdaBoost算法的PVC自动分类仿真
3.6 本章小结
第4章 心电图区域医疗健康服务应用设计与实现
4.1 系统需求分析与设计目标
4.2 系统总体设计
4.3 系统功能设计及工作流程
4.4 数据库设计
4.5 心电图健康服务应用系统实现
4.6 本章小结
第5章 系统测试和分析
5.1 心电图波形检测测试分析
5.2 系统功能测试
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
作者简历及在学习期间取得的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波变换和多模板匹配的室性早搏识别[J]. 龚敬,闫岑,李振新,董兵超,于毅. 数字技术与应用. 2012(08)
[2]美国健康医疗服务产业研究及对上海市的启示[J]. 翁媛媛,高汝熹,车春鹂. 华东经济管理. 2010(10)
[3]基于小波变换的ECG信号压缩及其FPGA实现[J]. 钱江,凌朝东. 电子技术应用. 2009(01)
[4]基于双正交样条小波的QRS波检测[J]. 纪震,郑秀玉,罗军,李蓁. 深圳大学学报(理工版). 2008(02)
[5]移动心电监护系统QRS波的实时检测算法研究[J]. 朱凌云,吴宝明,王正国,李刚,曹长修,朱新建,闫庆广. 仪器仪表学报. 2005(06)
[6]MIT-BIH心率失常数据库的识读及应用[J]. 宋喜国,邓亲恺. 中国医学物理学杂志. 2004(04)
[7]自适应相干模板法在心电图机中应用的一种改进算法[J]. 谌雅琴,李刚,叶文宇,林凌,虞启琏. 信号处理. 2002(03)
[8]高分辨心电图中模板匹配算法的改进[J]. 程小明,林金森,张正国. 中国生物医学工程学报. 1999(01)
[9]ECG信号的小波变换检测方法[J]. 李翠微,郑崇勋,袁超伟. 中国生物医学工程学报. 1995(01)
硕士论文
[1]基于小波变换的心电QRS波群检测算法的研究[D]. 李秀丽.山东大学 2013
[2]SVM模型改进的若干研究[D]. 任宇飞.南京邮电大学 2013
[3]基于云平台的移动医疗健康服务系统的设计与实现[D]. 顾宏明.北京邮电大学 2012
[4]基于RBF神经网络的心电信号分类识别技术研究[D]. 李彩玉.云南大学 2012
[5]基于模糊神经网络心电信号的自动诊断[D]. 白雪静.哈尔滨工业大学 2010
[6]心电信号数据提取算法的设计与实现[D]. 朱振宇.北京交通大学 2010
[7]BP神经网络泛化能力改进研究[D]. 夏玫.太原科技大学 2009
[8]基于小波变换与模糊神经网络的ECG自动分析[D]. 张艳丽.山东大学 2005
本文编号：3174032
【文章来源】：浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
目次
第1章 绪论
1.1 课题研究背景
1.2 国内外研究现状
1.3 本文研究内容和意义
1.4 论文的组织结构
第2章 基本理论知识
2.1 心电图
2.2 区域医疗健康服务
2.3 机器学习分类算法介绍
2.4 本章小结
第3章 心电图智能分析和仿真
3.1 心电图数据介绍
3.2 心电图预处理
3.3 QRS波群检测
3.4 基于Gentle AdaBoost的心电图PVC自动识别
3.5 基于Gentle AdaBoost算法的PVC自动分类仿真
3.6 本章小结
第4章 心电图区域医疗健康服务应用设计与实现
4.1 系统需求分析与设计目标
4.2 系统总体设计
4.3 系统功能设计及工作流程
4.4 数据库设计
4.5 心电图健康服务应用系统实现
4.6 本章小结
第5章 系统测试和分析
5.1 心电图波形检测测试分析
5.2 系统功能测试
5.3 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
作者简历及在学习期间取得的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于小波变换和多模板匹配的室性早搏识别[J]. 龚敬,闫岑,李振新,董兵超,于毅. 数字技术与应用. 2012(08)
[2]美国健康医疗服务产业研究及对上海市的启示[J]. 翁媛媛,高汝熹,车春鹂. 华东经济管理. 2010(10)
[3]基于小波变换的ECG信号压缩及其FPGA实现[J]. 钱江,凌朝东. 电子技术应用. 2009(01)
[4]基于双正交样条小波的QRS波检测[J]. 纪震,郑秀玉,罗军,李蓁. 深圳大学学报(理工版). 2008(02)
[5]移动心电监护系统QRS波的实时检测算法研究[J]. 朱凌云,吴宝明,王正国,李刚,曹长修,朱新建,闫庆广. 仪器仪表学报. 2005(06)
[6]MIT-BIH心率失常数据库的识读及应用[J]. 宋喜国,邓亲恺. 中国医学物理学杂志. 2004(04)
[7]自适应相干模板法在心电图机中应用的一种改进算法[J]. 谌雅琴,李刚,叶文宇,林凌,虞启琏. 信号处理. 2002(03)
[8]高分辨心电图中模板匹配算法的改进[J]. 程小明,林金森,张正国. 中国生物医学工程学报. 1999(01)
[9]ECG信号的小波变换检测方法[J]. 李翠微,郑崇勋,袁超伟. 中国生物医学工程学报. 1995(01)
硕士论文
[1]基于小波变换的心电QRS波群检测算法的研究[D]. 李秀丽.山东大学 2013
[2]SVM模型改进的若干研究[D]. 任宇飞.南京邮电大学 2013
[3]基于云平台的移动医疗健康服务系统的设计与实现[D]. 顾宏明.北京邮电大学 2012
[4]基于RBF神经网络的心电信号分类识别技术研究[D]. 李彩玉.云南大学 2012
[5]基于模糊神经网络心电信号的自动诊断[D]. 白雪静.哈尔滨工业大学 2010
[6]心电信号数据提取算法的设计与实现[D]. 朱振宇.北京交通大学 2010
[7]BP神经网络泛化能力改进研究[D]. 夏玫.太原科技大学 2009
[8]基于小波变换与模糊神经网络的ECG自动分析[D]. 张艳丽.山东大学 2005
本文编号：3174032
本文链接：https://www.wllwen.com/yixuelunwen/xxg/3174032.html
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